Teilnahmeanfrage

Tauchen Sie ein in die Welt der Data Science mit unserem Seminar „Data Science Mastery: Einführung in Microsoft Fabric“. Dieses umfassende Training bietet Ihnen eine detaillierte Einführung in Microsoft Fabric für die Datenwissenschaft und vermittelt Ihnen alle notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um Daten effektiv zu verarbeiten, Machine Learning-Modelle zu trainieren und präzise Vorhersagen zu generieren. Erfahren Sie, wie Sie Daten für Ihre Analysen mithilfe von Notebooks erkunden, mit Data Wrangler aufbereiten und Ihre Machine Learning-Modelle mit MLflow überwachen können. Unser praxisorientierter Ansatz sorgt dafür, dass Sie die neuesten Techniken der Datenwissenschaft erfolgreich anwenden können.

In diesem Seminar werden Sie:

• Datenverarbeitung meistern: Erlernen, wie Sie Daten in Microsoft Fabric für Data Science effizient vorbereiten und nutzen.
• Machine Learning-Modelle trainieren: Praktische Erfahrungen im Training und der Nachverfolgung von Machine Learning-Modellen mit MLflow sammeln.
• Batchvorhersagen generieren: Die Fähigkeiten erwerben, um präzise Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells zu erstellen.

Durch diese Kenntnisse werden Sie in der Lage sein, umfassende Datenanalysen durchzuführen, Ihre Machine Learning-Modelle zu optimieren und verlässliche Vorhersagen zu generieren.

Kompetenzen und Nutzen

Nach Abschluss dieses Seminars werden Sie:

• Die Fähigkeit besitzen, Daten in Microsoft Fabric aufzubereiten, Machine Learning-Modelle zu trainieren und Batchvorhersagen zu generieren. Sie werden auch lernen, wie Sie MLflow zur Modellüberwachung effektiv nutzen.
• Ihr Unternehmen profitiert von optimierten Datenanalysen und präziseren Vorhersagen, die zu besseren Entscheidungsprozessen führen. Zudem verbessern Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten und erweitern Ihre Expertise in der Datenwissenschaft.

Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric

• Einführung in Microsoft Fabric für Data Science
• Überblick über die wichtigsten Funktionen und Tools

Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric

• Nutzung von Notebooks zur Datenexploration
• Datenvisualisierung und -analyse

Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric

• Datenbereinigung und -aufbereitung
• Einsatz von Data Wrangler für effiziente Datenvorbereitung

Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric

• Training von Machine Learning-Modellen
• Modellüberwachung und -management mit MLflow

Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric

• Erstellung und Nutzung von Batchvorhersagen
• Anwendung eines bereitgestellten Modells für präzise Vorhersagen