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In diesem Microsoft Kurs DP-203 lernen die Teilnehmer die Data-Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien beziehen.
Dieser Kurs ersetzt die Kurse DP-200 und DP-201.
- Untersuchen von Rechen- und Speicheroptionen für Daten-Engineering-Workloads
- Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebenen.
- Überlegungen zum Daten-Engineering für Quelldateien
- Führen Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics aus
- Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
- Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
- Daten aufnehmen und in das Daten- Warehouse laden
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
- Verschieben von Daten in Azure Synapse-Pipelines orchestrieren
- Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
- Analyse und Optimierung der Daten Warehouse Speicherung
- Unterstützung von HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing ) mit Azure Synapse Links
- End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
- Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
- Erstellen einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
- Erstellen von Berichten mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
- Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics ausführen