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AI-102 Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung ist für Softwareentwickler gedacht, die AI-infundierte Anwendungen erstellen möchten die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. Der Kurs verwendet C# oder Python als Programmiersprache.
Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Erstellen von Computer Vision-, Sprachanalyse-, Knowledge Mining-, intelligenten Such- und Konversations-KI-Lösungen in Azure.
- Modul 1: Einführung in KI in Azure
- Einführung in die künstliche Intelligenz
- Künstliche Intelligenz in Azure
- Modul 2: Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive
- Erste Schritte mit kognitiven Services
- Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen
- Modul 3: Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Text analysieren
- Text übersetzen
- Modul 4: Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen
- Spracherkennung und -Synthese
- Sprachübersetzung
- Modul 5: Erstellen von Sprachverständnislösungen
- Entwicklung einer App mit Sprachverständnis
- Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis
- Sprachverständnis mit Sprache verwenden
- Modul 6: Erstellen einer QnA Lösung
- Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
- Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
- Modul 7: Konversations-KI und der AzureBot-Service
- Bot-Grundlagen
- Implementierung eines Conversational Bot
- Modul 8: Erste Schritte mit Computer Vision
- Bilder analysieren
- Videos analysieren
- Modul 9: Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen
- Bildklassifizierung
- Objekterkennung
- Modul 10: Gesichter erkennen, analysieren und erkennen
- Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
- Verwenden des Gesichts-Service
- Modul 11: Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
- Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
- Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst
- Modul 12: Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung
- Implementierung einer intelligenten Suchlösung
- Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
- Erstellen eines Wissensspeichers