Anmeldung zum Seminar
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In diesem Kurs werden Sie lernen:
- Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenfassen
- Diskussion über den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen und deren Technologien
- Beschreiben, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt
- Erkennen Sie die Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen
- Erläutern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI in Ihrem Unternehmen
Modul 1: Einführung in die generative KI
- Generative KI erklärt
- Modelle der Stiftung
- AWS-Services für generative KI
- Demo: Generative AI-Lösung
Modul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsfälle
- Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen und Anwendungsfälle
- Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien
- Anwendungsfall für Klasse
Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering
- Einführung in das Prompt-Engineering
- Bewährte Praktiken für die Gestaltung von Prompt
- Fortgeschrittene Prompting-Strategien
- Modelleinstellungen und Parameter
- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Modul 4: Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI
- Einführung in verantwortungsvolle KI
- Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI
- Überlegungen zur generativen KI
- Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails
Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance
- Überblick über die Sicherheit
- Ungünstige Aufforderungen
- Generative KI-Sicherheitsdienste
- Governance
- Einhaltung der Vorschriften
Modul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten
- Einführung - Generative AI-Anwendung
- Definieren Sie einen Anwendungsfall
- Wählen Sie ein Basismodell
- Die Leistung verbessern
- Ergebnisse auswerten
- Einsatz der Anwendung
- Demo: Amazon Q Business
Modul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus
- Einführung
- Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI
Modul 8: Nachbereitung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Zusammenfassung des Kurses