Seminaranmeldung

In dieser 2-tägigen Schulung "Webanalyse Kompaktkurs" lernen Sie die Grundlagen der Webanalyse kennen und wie Sie diese effektiv einsetzen können. Sie erhalten Einblicke in die Potenziale der Webanalyse, technische Methoden der Datenerfassung und -auswertung sowie die Aufbereitung von Statistik-Daten. Die Schulung behandelt die Einrichtung von Zielen, die Implementierung von KPIs, die Segmentierung von Besuchern, die Erstellung von aussagekräftigen Reports und Berichten, die Analyse von Suchmaschinen, die Optimierung von Marketingkampagnen sowie die Auswahl und Einführung von professionellen Webanalyse-Softwarelösungen. Am Ende sind Sie in der Lage, datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen und diese gezielt in Unternehmensprozesse zu integrieren.

Einführung

• Potenziale der Web-Analyse
• Technische Mittel der Datenerfassung bzw. -auswertung
• Die Methoden zur Aufbereitung der Statistik-Daten
• Installation von Analyse-Werkzeugen

Erfolgsrelevante Informationen

• Metriken und Dimensionen, die Analyse-Tools liefern
• logische Gruppierungen der Daten
• Metriken und Dimensionen kombinieren

Ziele einrichten und kontrollieren

• Ziele einer Website
• Ziele definieren und Conversions messen
• Welche Kennziffern indizieren die Zielerreichung
• Implementierung zielrelevanter KPIs
• Besonderheiten bei E-Commerce-Auswertungen
• ROI Messungen in der Webanalyse
• Webanalyse als Lern-Prozess

Aussagekraft der Daten

• Was sagen Durchschnittswerte wirklich aus?
• Abweichungen und Fehlertoleranzen von Statistiken
• Fehlerquellen und ihre Vermeidung

Zielführende Segmente definieren:

• Besuchersegmentierung nach Metriken und Dimensionen
• Besuchersegmente mit Zielen versehen

Reports / Berichte:

• Reports an Stakeholderinteressen ausrichten
• Exportmöglichkeiten
• Radars und Alerts
• Benchmarks – Wettbewerber im Vergleich

Suchmaschinenanalyse:

• SEO-Kennzahlem
• Trackingtools zur Analyse von Besuchen über Suchmaschinen

Optimierung in der Praxis:

• Tools zur Darstellung von Optimierungspotenzialen (Browser-Overlays, Heatmaps, Klickpfad-Analysen, Trichteranalysen, usw.)
• A/B-Tests / Multivariate Tests

Controlling und Tracking von Marketing-Kampagnen:

• Online-Kampagnen messen und bewreten
• Konversionszuordnungen – Customer Journey
• Offline Kampagnen analysieren

Monitoring von Social Media

• Blogs, Foren, Facebook, Twitter, Pinterest
• Monitoring-Tools zur Social Media-Analyse

Targeting – Besucher gezielt ansprechen

• Targeting-Grundlagen
• Content-, Behavioral- und Re-Targeting

Software für professionelle Webanalyse

• Marktübersicht
• Auswahlkriterien

Strukturierte Planung und Einführung von Web-Analytics in Unternehmen:

• personelle, zeitliche und inhaltliche Anforderungen
• Unternehmensinterner Einsatz und Kommunikation