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In dieser 1-tägigen Schulung "KI - Organisatorische und rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI in Unternehmen" erwerben Sie ein umfassendes Verständnis für die rechtlichen und organisatorischen Dimensionen des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Sie erlangen umfassendes Wissen über die Compliance , insbesondere im Hinblick auf Datenschutz (DSGVO), die Anforderungen des neuen EU-AI Act , Verantwortlichkeiten und Haftungsfragen bei der Implementierung von KI-Anwendungen und die komplexen Compliance-Aspekte von Patenten, Urheberrecht und Lizenzierung von KI-Technologien. Die praxisnahen Einblicke in konkrete Anwendungsfälle von KI werden dabei stets vor dem Hintergrund der rechtlichen Bestimmungen beleuchtet. Sie werden mit einem fundierten Verständnis für die Compliance- und Organisations- Herausforderungen im Bereich KI ausgestattet und entwickeln Strategien für eine optimale Implementierung von KI im Unternehmen.
KI verstehen – Von Buzzwords zu Business Value
Praxisorientierter Einstieg ohne technischen Overhead
KI-Technologien entmystifiziert: Was Sie wirklich wissen müssen
- KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning – klare Abgrenzungen
- Generative KI, Large Action Models (LAMs) und KI-Agenten: Die neue Generation
- Welche Technologie für welchen Anwendungsfall?
Business Case Perspektive: ROI und strategischer Mehrwert
- Wo KI echten Mehrwert schafft (und wo nicht)
- Quick Wins vs. strategische Transformation
EU AI Act & Compliance – Was jetzt konkret zu tun ist
Praxischeck: Bin ich betroffen und was muss ich umsetzen?
Sofortmaßnahmen seit Februar 2025
- Risikoklassifizierung: Welche Ihrer KI-Systeme fallen in welche Kategorie?
- Dokumentationspflichten und KI-Register aufbauen
- Verpflichtende KI-Kompetenzvermittlung für Mitarbeitende (Art. 4 AI Act)
Rechtsrahmen im Überblick
- AI Act, DSGVO, NIS2: Schnittstellen und Anforderungen
- Haftungsrisiken für Vorstände und Geschäftsführungen (bis zu 35 Mio. € oder 7% Jahresumsatz)
- Anbieter vs. Betreiber: Ihre Rolle und Verantwortung
Datenschutz & KI in der Praxis
- DSGVO-konforme KI-Nutzung: Typische Fallstricke
- Prompt Engineering und Urheberrecht: Wem gehören die Ergebnisse?
- Internationale Datenflüsse bei Cloud-KI-Tools
KI-Governance etablieren – Strukturen für sicheren Einsatz
Von der Strategie zur Umsetzung
AI Governance Framework aufbauen
- Rollen & Verantwortlichkeiten: KI-Beauftragter, Bewertungsgremium, Eskalationswege
- Integration in bestehende Managementsysteme (ISO 27001, ISO 9001)
- Best Practice: ISO/IEC 42001 für KI-Managementsysteme
Risikomanagement & Qualitätssicherung
- Bias-Erkennung und Fairness-Checks
- Kontinuierliches Monitoring von KI-Systemen
- Incident Response bei KI-Problemen
Ethik & Transparenz
- Vertrauenswürdige KI: Kriterien und Umsetzung
- Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte
- Stakeholder-Kommunikation: Kunden, Mitarbeiter, Aufsichtsbehörden
Praxisszenarien – Rechtssichere KI-Nutzung im Unternehmensalltag
Konkrete Anwendungsfälle mit rechtlichen Lösungen
Generative KI-Tools im Unternehmen
- ChatGPT, Midjourney, DALL-E & Co.: Lizenzmodelle und AGB-Fallstricke
- Prompt-Verwaltung: Vertraulichkeit und Urheberrecht
- Corporate vs. Consumer-Versionen: Was ist erlaubt?
Branchenspezifische Szenarien
- HR & Recruiting: Bewerbermanagement mit KI (Hochrisiko!)
- Marketing: Werberecht, Kennzeichnung, Markenschutz
- Kundenservice: KI-Chatbots und Transparenzpflichten
- Produktentwicklung: Patente und KI-generierte Innovationen
Arbeitsrecht & KI
- Mitarbeiterüberwachung: Was ist zulässig?
- Betriebsvereinbarungen für KI-Einsatz
- Weisungsrecht vs. KI-Entscheidungen
Implementierung – Von der Strategie zum Rollout
Change Management für KI-Transformation
Strategische Roadmap entwickeln
- Quick-Scan: Wo steht Ihr Unternehmen heute?
- Priorisierung: Welche KI-Projekte zuerst?
- Budget und Ressourcen realistisch planen
Mitarbeiter mitnehmen
- Schulungskonzepte: Vom Awareness-Training bis zu Power-Usern
- Widerstände abbauen: Ängste ansprechen, Chancen aufzeigen
- AI Literacy Programme gemäß AI Act Anforderungen
Rechtliche Fallstricke vermeiden
- Top 10 Compliance-Fehler bei KI-Einführung
- Checkliste: Rechtsprüfung vor KI-Rollout
- Muster-Richtlinien und Vorlagen für Ihr Unternehmen
Zukunftstrends & strategische Weichenstellung
Wie Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher aufstellen
**Technologische Entwicklungen 2025-2027 **
- Agentic AI: Autonome KI-Systeme, die eigenständig handeln
- Multimodale KI: Text, Bild, Audio, Video in einem System
- Edge AI: KI lokal statt in der Cloud – Datenschutz und Effizienz
- Quantum Computing & KI: Was kommt da auf uns zu?
Regulatorische Entwicklungen
- AI Liability Directive: Neue Haftungsregeln ab 2026
- Branchenspezifische KI-Regulierung (Finanz, Gesundheit, kritische Infrastruktur)
- Internationale Entwicklungen: USA, China, UK
Strategische Positionierung
- Build vs. Buy vs. Partner: Ihre KI-Strategie
- Wettbewerbsvorteile durch verantwortungsvolle KI
- Innovationskultur fördern bei gleichzeitiger Risikokontrolle