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Erwerben Sie die spezifischen Kenntnisse eines Datenqualitätsmanagers
für die Planung, Feststellung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
im Sicherheitsmanagement unter Bezugnahme auf die ISO 8000 und korrelierende Normen
Im zentralen Sicherheitsmanagement einer Organisation müssen fortlaufend Informationen, Daten und Kennzahlen u. a. aus den Bereichen Informationssicherheit, Datenschutz, Business Continuity, IT Compliance sowie aus dem IT-Betrieb und der Dienstleistersteuerung ermittelt und zusammengeführt werden, um ein aktuelles Lagebild zum Stand eines organisationsweiten Sicherheitsniveaus erarbeiten und plausible Aussagen zu sicherheitskritischen Entwicklungen für die Organisation treffen zu können.
Ein solches Lagebild muss sich insbesondere auf vollständige, richtige, vertrauenswürdige und revisionssichere Daten aus den einzelnen Sicherheitsbereichen stützen, damit die Glaubwürdigkeit und Verlässlichkeit von Aussagen zu sicherheitskritischen Entwicklungen, wie spezifischen Bedrohungslagen und Schwachstellen sowie potenziellen Schadensauswirkungen mit Bezug zur Organisation effektiv gewährleistet werden können.
Die Haupttätigkeit eines Datenqualitätsmanagers besteht darin, in den relevanten Sicherheitsbereichen angemessene technische und organisatorische Maßnahmen für die Aufrechterhaltung und Verbesserung der spezifischen Datenqualität insbesondere bei den Prozessen der Datenerhebung, Datenerfassung und Datenkonsolidierung sowie der Datenbereitstellung und Datenübermittlung zu initiieren und deren Umsetzung zu überwachen.
Darüber hinaus zählt es zu den Aufgaben eines Datenqualitätsmanagers, die bereitgestellten und übermittelten Informationen, Daten und Kennzahlen der einzelnen Sicherheitsbereiche in geeigneter Weise zu übernehmen, und sodann im zentralen Sicherheitsmanagement bedarfsgerecht zusammenzuführen und zweckmäßig weiterzuverarbeiten, um insbesondere gesetzliche, regulatorische und normative Anforderungen, vertragliche Bestimmungen sowie betriebliche Vorgaben (Governance) zu erfüllen.
Für die ordnungsgemäße Erfüllung ihrer Aufgaben müssen Datenqualitätsmanager fachlich dazu in der Lage sein, Risiken im Zusammenhang mit der Entstehung und den Auswirkungen einer mangelhaften Datenqualität systematisch und strukturiert zu identifizieren, zu analysieren, zu bewerten und zu behandeln.
Weitere Aufgaben, die in die Zuständigkeit des Datenqualitätsmanagers fallen, sind insbesondere die Konsultation bei der Entwicklung einer Datenqualitätsstrategie, die Festlegung von Kriterien für die Datenqualitätsbewertung, die Planung angemessener Qualitätssteigerungs- und -sicherungsmaßnahmen sowie die Behebung von aufgetretenen Datenqualitätsmängeln im Sicherheitsmanagement der Organisation.
Nicht zuletzt sollten Datenqualitätsmanager die Organisation dabei unterstützen ein flächendeckendes Datenqualitätsmanagement in allen relevanten Fach- und Geschäftsbereichen der Organisation zu etablieren, um die Datenqualität bei sämtlichen Datenverarbeitungstätigkeiten effektiv und effizient aufrechterhalten und verbessern zu können.
- Grundlagen zur Datenqualität im Sicherheitsmanagement
- Prinzipien für das Datenqualitätsmanagement
- Begriffe und Terminologien im Kontext des Datenqualitätsmanagements
- Aufgaben eines Datenqualitätsmanagers
- Datenqualitätsorganisation und Verantwortlichkeiten
- Datenqualitäts-Regelwerke (Governance)
- Gesetzliche Vorgaben mit Relevanz für die Datenqualität
- EU-DSGVO
- AI-Act (KI-Verordnung)
- Data Act
- Normen und Standards im Kontext des Datenqualitätsmanagements
- ISO 8000 (Data Quality)
- ISO 5259 (Datenqualität im Kontext von KI)
- Datenqualitätsstrategie
- Datenqualitätsmessung
- Datenqualitätsbewertung
- Maßnahmen für die Datenqualitätssteigerung und -sicherung
- Kennzahlen im Datenqualitätsmanagement
- Technische Zusammenführung und Aktualisierung von Informationen, Daten und Kennzahlen im Sicherheitsmanagement (Best Practice) aus den Bereichen
- Informationssicherheit
- Datenschutz
- Business Continuity
- IT-Risiko
- Arbeitssicherheit
- IT-Revision
- IT-Betrieb
- IT-Risikomanagement
- Aufrechterhaltung und Verbesserung des Datenqualitätsmanagements
- Kritischer Austausch zu relevanten Fragestellungen