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KI im Marketing skaliert Content, Personalisierung und Testing, aber sie skaliert auch Risiken: Bias, intransparente Profiling-Logik, rechtliche Fallstricke und Vertrauensverlust. In diesem Seminar baust Du ein praxistaugliches Ethik- und Governance-Setup für Marketing-KI auf. Du lernst, wie Du Transparenz und Kennzeichnung richtig umsetzt, Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act in Workflows übersetzt und KI-gestützte Kampagnen so prüfst, dass sie fair, nachvollziehbar und markenkonform bleiben. Mit Checklisten, Risiko-Assessments und konkreten Textbausteinen entwickelst Du ein Ethik-Playbook, das Teams schneller macht, statt sie auszubremsen.
- Ethik-Grundlagen für Marketing-KI
- Was „fair“, „transparent“ und „verantwortlich“ im Marketing praktisch bedeutet
- Bias, Diskriminierung und Zielgruppen-Ausschlüsse erkennen
- Manipulation vs. Persuasion: rote Linien für Kampagnen
- Transparenz, Kennzeichnung, Erklärbarkeit
- Kennzeichnungspflichten und Erwartungsmanagement bei KI-Content
- Erklärbarkeit für Stakeholder: von Black Box zu nachvollziehbaren Entscheidungen
- Transparente Customer Journeys trotz Personalisierung
- Rechtlicher Rahmen, der Marketing wirklich trifft
- DSGVO im Alltag: Rechtsgrundlagen, Profiling, Einwilligungen
- EU AI Act: Risikologik, Pflichten, Dokumentation, Anbieter vs. Betreiber
- Urheberrecht und Trainingsdaten: typische Fallstricke bei Creatives
- Governance: Regeln, Rollen, Freigaben
- KI-Policy für Marketing: Do’s, Don’ts, Freigabewege
- Human-in-the-Loop: sinnvolle Kontrollen ohne Tempo zu verlieren
- Audit-Trail: Nachweise für Compliance und Qualität
- Messbar vertrauenswürdige KI
- Qualitätskriterien für KI-Outputs: Faktentreue, Tonalität, Markenfit
- Bias-Checks und Testdesign für Zielgruppenansprache
- Monitoring im Betrieb: Beschwerden, Drift, Reputationsrisiken
- Praxiswerkstatt: Dein Ethik-Playbook
- Risiko-Assessment für eine eigene Kampagne oder Use-Case
- Transparenz-Textbausteine und Kennzeichnungsvarianten
- Mini-Roadmap: von Pilot zu skalierbarem Prozess