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KI verändert nicht nur Tools, sondern Rollen, Entscheidungen und Zusammenarbeit. In diesem Seminar lernst Du, wie Du Change Management für KI-Einführungen so aufsetzt, dass Akzeptanz entsteht und Widerstand produktiv bearbeitet wird. Du entwickelst ein belastbares Change-Narrativ, planst Stakeholder- und Kommunikationsmaßnahmen und baust Enablement-Formate, die Mitarbeitende wirklich befähigen statt zu überfordern. Außerdem klärst Du praxistaugliche Leitplanken zu Datenschutz, Urheberrecht, Human-in-the-Loop und Qualitätskontrollen, damit Vertrauen entsteht. Am Ende hast Du einen umsetzbaren Plan für Adoption, Messbarkeit und Skalierung, inklusive konkreter Formate wie Champions-Netzwerk, KI-Playbook und Use-Case-Pipeline.
- KI-Change verstehen, bevor Du ihn erklärst
- Was sich durch GenAI und Automatisierung real verändert
- Typische Missverständnisse: „KI ersetzt mich“ vs. „KI entlastet mich“
- Change-Treiber: Geschwindigkeit, Unsicherheit, Kontrollverlust
- Dein Change-Narrativ: Nutzen, Grenzen, Verantwortung
- Stakeholder, Betroffenheit, Widerstand
- Stakeholder-Mapping für KI-Einführungen
- Widerstandsformen erkennen: offen, passiv, verdeckt
- Psychologische Sicherheit und Vertrauen als Produktivitätsfaktor
- Umgang mit Ängsten: Job, Qualität, Überwachung
- Kommunikation, die nicht nach „KI-Programm“ klingt
- Message House: Kernbotschaften, Belege, Beispiele
- Kommunikationskanäle: Führung, HR, Betriebsrat, Communities
- Transparenz über Daten, Prompting, Grenzen, Fehler
- Q&A-Formate und Einwandbehandlung
- Enablement statt Pflichtschulung
- Rollenbasierte Lernpfade: Anwender, Experten, Führung
- KI-Playbooks: Do’s/Don’ts, Qualitätschecks, Freigaben
- Use-Case-Pipeline: von Ideen zu messbaren Ergebnissen
- Champions-Netzwerk und Peer-Learning
- Governance, Compliance und Ethik praxistauglich machen
- Leitplanken: Datenschutz, Urheberrecht, Vertraulichkeit
- Human-in-the-Loop: Verantwortlichkeiten und Eskalation
- Risiko-Checks für Halluzinationen und Bias
- Dokumentation: warum, wofür, mit welchen Daten
- Messbarkeit und Verstetigung
- Adoption-Metriken: Nutzung, Qualität, Zeitgewinn, Zufriedenheit
- Change-Backlog: Feedback in Verbesserungen übersetzen
- Rituale: Reviews, Office Hours, Community Calls
- Vom Piloten zum Rollout: Skalierungsplan