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Künstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen, ist ein Bestandteil von immer mehr alltäglichen Anwendungen und Systemen. Wie kann man solche KI-gestützten Systeme testen? Was sind die Herausforderungen für solche selbstlernenden Systeme? Und wie können Sie KI nutzen, um Ihre Tests zu verbessern?
Diese Schulung vermittelt die Inhalte des ISTQB®-Lehrplans und ist vom German Testing Board akkreditiert. Sie gibt Antworten auf die oben genannten Fragen und vermittelt Ihnen einen Einblick in KI, die damit verbundenen Qualitätsmerkmale und in die Entwicklung und den Test von KI-basierten Systemen, insbesondere durch die praktizierten Hands-On Übungen.
Sie werden optimal auf die Prüfung zum Erwerb des Zertifikats "ISTQB® Certified Tester AI Testing" vorbereitet.
Durch Vortrag, Diskussionen und praktische Übungen (Hands-on Exercises) lernen Sie die folgenden Themen kennen:
- Einführung in KI
- Qualitätsmerkmale für AI-basierte Systeme
- Maschinelles Lernen (ML) - Überblick
- ML - Daten
- ML - Funktionale Leistungsmetriken
- ML - Neuronales Netzwerk und Testen
- Testen KI-basierter Systeme - Überblick
- Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen
- Methoden und Techniken für das Testen von KI-basierten Systemen
- Testumgebungen für KI-basierte Systeme
- Einsatz von KI beim Testen