Teilnahmeanfrage

Die Microsoft Schulung AI-900 soll den Teilnehmernnicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen.

Der Microsoft Kurs AI-900 ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, bei der die von Dozenten geleitete Schulung mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn) kombiniert werden.

Die praktischen Übungen im Microsoft Kurs AI-900 basieren auf Lernmodulen. Die Teilnehmer werden aufgefordert, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie in der Schulung lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.

• Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
• Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben
• Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben
• Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure
• Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure

• Einführung in AI
  • In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.
• Machine Learning
  • Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.
• Computer Vision
  • Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Dieses Modul beschreibt Szenarien für AI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren.
• Dialogorientierte AI

Mit dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.