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Python ist laut dem Tiobe Index die momentan beliebteste Programmiersprache der Welt. Dabei unterstützt Python sowohl objektorientiere, aspektorientiere und funktionale Programmierung. Sie ist heute auf einer Vielzahl von Betriebssystem-Plattformen (Unix, Linux, Windows, macOS, Embedded Systeme etc.) verfügbar. Die Einfachheit der Sprache, die umfangreiche Standardbibliothek sowie eine Vielzahl von Erweiterungen aus verschiedensten Bereichen (KI, DataScience, GUI, Netzwerke, Datenbanken, Multimedia, Web, Mathematik, Spiele, etc.) haben sie zum Mittel der Wahl bei vielen Open-Source-Projekten und bei fast allen namhaften Unternehmen und Organisationen gemacht.
Lernen Sie in unserem Python Kurs alles wichtige zur aktuellenn Python Version 3 kennen. Von der Variablendeklaration, über Vergleichs- und Zuweisungsoperatoren bis zu Kontrollfunktionen. Mit vielen Übungen und Beispielen werden sie in diesem Grundlagen-Seminar praxisnah in die Python Programmierung eingeführt.
Der Python Intensivkurs kann ebenso als Firmenseminare und Inhouse-Schulungen durchgeführt werden. Kursinhalte
Lernen Sie in unserem Python Kurs alles wichtige zur aktuellenn Python Version 3 kennen. Von der Variablendeklaration, über Vergleichs- und Zuweisungsoperatoren bis zu Kontrollfunktionen. Mit vielen Übungen und Beispielen werden sie in diesem Grundlagen-Seminar praxisnah in die Python Programmierung eingeführt.
Der Python Intensivkurs kann ebenso als Firmenseminare und Inhouse-Schulungen durchgeführt werden. Kursinhalte
Im Python Grundkurs intensiv werden folgende Themen behandelt:
- Überblick über Python 3
- Entwicklungsumgebungen (PyCharm, Visual Studio Code, (neo-)vim mit LSP, Jupyter Notebook...)
- Das erste Python Programm
- Datentypen und Variablen
- Listen (Arrays) und Tupel
- Dictionaries (Hash Tables)
- Kontrollstrukturen wie Bedingungen, Schleifen…
- Funktionen in Python
- Module und Packages
- Objektorientierung in Python
- Lesen und schreiben von Dateien
- pip - Der Python Paketmanager
- Die date Bibliothek
- os und sys und time
- Python logging
- Grafische Oberfäche mit Tkinter (Schaltfläche, Eingabefeld)
- Datenbankanbindung (SQLite und Co.)
- DocString
- Klassen, Objekte, Attribute und Methoden
- Magische Methoden
- Überladen von Methoden
- Vererbung, abstrakte Klassen
- Composition in Python
- Ausblick zu Testing, Pandas, Numpy und mehr