Teilnahmeanfrage

In diesem Kurs werden die Grundlagen in Bezug auf Machine Learning und künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen entsprechende Lösungen erstellt werden können. Der Kurs hat nicht das Ziel, Sie zu professionellen Data-Scientists oder Softwareentwicklern auszubilden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen.

Der Kurs ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, bei der von Dozenten geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform kombiniert werden. Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf den Azure Lernmodulen.

Außerdem dient dieses Training auch dazu, Sie optimal auf das Examen AI-900 vorzubereiten, welches bei Bestehen zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals führt. Die Teilnahme an diesem Examen ist optional und die Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten. Kursinhalte

Einführung in AI:
In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.

• Artificial Intelligence in Azure
• Verantwortliche AI

Machine Learning:
Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.

• Einführung in das maschinelle Lernen
• Azure Machine Learning

Computer Vision:
Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen.

• Computer Vision-Konzepte
• Computer Vision in Azure

Verarbeitung natürlicher Sprache:
Dieses Modul beschreibt Szenarien für AI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren.

Dialogorientierte AI:
Mit dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.

• Dialogorientierte AI-Konzepte
• Dialogorientierte AI in Azure