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2 Tage • 16 UE
Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Einführung in Lakehouses als Speicherlösung
- Nutzung von Spark für Datenverarbeitung und Analysen
- Arbeiten mit Delta Lake für effizientes Speichern und Abfragen
- Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows
- Data Factory-Pipelines erstellen und automatisieren
Data Warehouse in Microsoft Fabric
- Verständnis für Data Warehouses und deren Struktur
- Datenaufbereitung für Berichte und Analysen
Datenlade-Strategien
- Daten in das Data Warehouse laden
- Nutzung von Pipelines und T-SQL
- Transformation und Laden mit Dataflow Gen2
Datenabfragen
- Abfrageeditor und visueller Abfrageeditor verwenden
- Einsatz zusätzlicher Abfrage-Tools
Überwachung
- Kapazitätsmetriken, Aktivitäten und Abfragen im DWH monitoren