Anmeldung zum Seminar
Wenn Sie an diesem Seminar teilnehmen wollen, füllen Sie folgendes Formular aus.Die mit * gekennzeichneten Felder müssen ausgefüllt werden.
Teil 3 der Python Trainingsreihe.
Verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse – mit Python. Lernen Sie in unserem Training kompakt in 2 Tagen die wichtigsten Werkzeuge und Methoden der Data Science mit Python. Unser Kurs gibt Ihnen alles an die Hand für eine professionelle Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Einführung in Data Science
- Die Rolle von Python in Data Science
- Überblick über diewichtigsten Python-Bibliotheken im Data Science
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung für Data Science
Einführung in NumPy
- Erstellen und Bearbeiten von Arrays
- Broadcasting und mathematische Operationen
- Praktische Übungen zur Festigung der Konzepte
Datenmanipulation mit Pandas
- Erstellen und Bearbeiten von DataFrames
- Grundlegende DataFrame-Operationen
- Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Daten
- Praktische Übungen
Visualisierung mit Matplotlib & Seaborn
- Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
- Erweiterte Visualisierungen wie Heatmaps und Boxplots mit Seaborn
- Kombination der Bibliotheken zur Datenexploration
Wissenschaftliches Rechnen und Statistik mit Scipy
- Einführung in SciPy
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Grundlegende statistische Funktionen
- Explorative Datenanalyse
Einblick in Machine Learning und ML-Methoden
- Typischer ML-Workflow und die wichtigsten Bibliotheken