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Teil 3 der Python Trainingsreihe.
In diesem Python Training tauchen wir tief in fortgeschrittene Konzepte ein und zeigen Ihnen, wie Sie Automatisierungsprozesse optimieren und performante Anwendungen entwickeln.
Erweiterte Python-Konzepte
- Komplexe Datentypen und Spezialisierte Collections
- Einsatz und Erstellung von Iteratoren und -Generatoren
Funktionales Programmieren
- Verwendung von Higher-Order Functions
- Einführung und verwenden von Namespaces
Ausnahmebehandlung
- Benutzerdefinierte Ausnahmen
- Assertions
- Fehlerprotokollierung (Logging)
Datenanalyse und Visualisierung
- Numpy
- Pandas
- MatPlotlib
- Analysieren und visualisieren von Daten
Concurrency und Parallelismus
- Threading und Multiprocessing
- Probleme bei der Synchronisation
- Threading vs. Multiprocessing
- Async/Await mit asyncio
Softwaretesting und Automatisierung
- Unit Testing
- Verfassen eigener Unit Tests
- Nutzung von Standardbibliotheken und Externe Bibliotheken
Einblick in Machine Learning
- Grundlagen von ML mit Python
- Nutzung erster ML-Modelle