Anmeldung zum Seminar
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In diesem Training lernen Sie:
Praxisnahe Datenverwaltung: Erfahren Sie, wie Sie Daten effizient verwalten und deren Qualität und Zuverlässigkeit durch den Einsatz von Delta Lake sicherstellen.
Umfassendes Data Engineering: Lernen Sie, wie Sie Daten strukturiert und für Analysen vorbereitet laden und speichern – ideal für die Erstellung von Berichten und Dashboards.
Hands-on Training: Arbeiten Sie aktiv mit den leistungsstarken Microsoft Fabric Tools wie Apache Spark und T-SQL und werden Sie mit Gen2 Dataflows und Data Factory-Pipelines vertraut.
Praxisnahe Datenverwaltung: Erfahren Sie, wie Sie Daten effizient verwalten und deren Qualität und Zuverlässigkeit durch den Einsatz von Delta Lake sicherstellen.
Umfassendes Data Engineering: Lernen Sie, wie Sie Daten strukturiert und für Analysen vorbereitet laden und speichern – ideal für die Erstellung von Berichten und Dashboards.
Hands-on Training: Arbeiten Sie aktiv mit den leistungsstarken Microsoft Fabric Tools wie Apache Spark und T-SQL und werden Sie mit Gen2 Dataflows und Data Factory-Pipelines vertraut.
Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Einführung in Lakehouses als Speicherlösung
- Nutzung von Spark für Datenverarbeitung und Analysen
- Arbeiten mit Delta Lake für effizientes Speichern und Abfragen
- Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows
- Data Factory-Pipelines erstellen und automatisieren
Data Warehouse in Microsoft Fabric
- Verständnis für Data Warehouses und deren Struktur
- Datenaufbereitung für Berichte und Analysen
Datenlade-Strategien
- Daten in das Data Warehouse laden
- Nutzung von Pipelines und T-SQL
- Transformation und Laden mit Dataflow Gen2
Datenabfragen
- Abfrageeditor und visueller Abfrageeditor verwenden
- Einsatz zusätzlicher Abfrage-Tools
Überwachung
- Kapazitätsmetriken, Aktivitäten und Abfragen im DWH monitoren