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- Datenaufnahme & Verarbeitung mit Microsoft Fabric
- Dataflows Gen2 für effiziente Datenaufnahme
- Koordination von Prozessen & Datenbewegungen
- Echtzeit-Intelligenz & Verarbeitung von Live-Daten
- Arbeiten mit Echtzeit-Eventstreams & Eventhouse
- Implementierung eines Fabric Lakehouse
- End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
- Apache Spark & Delta-Lake-Tabellen nutzen
- Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
- Orchestrierung von Prozessen
- Organisation eines Lakehouses nach der Medallion-Architektur
- Echtzeit-Intelligenz & Data Warehousing
- Echtzeit-Eventstreams effektiv einsetzen
- Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft-Fabric-Eventhouse
- Erstellung von Echtzeit-Dashboards für Datenanalysen
- Datenverwaltung & Transformation für Berichte
- Implementierung von Data Warehouses mit Microsoft Fabric
- Verwaltung & Sicherung der Fabric-Umgebung
- Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
- Überwachung von Aktivitäten & Kapazitätsmetriken
- Sicherer Datenzugriff & Governance-Strategien