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Ein durchdachtes Data Warehouse bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Rahmen moderner Business-Intelligence-Strategien. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie eine Data-Warehouse-Lösung konzipieren, bewerten und erfolgreich in Ihrem Unternehmen umsetzen.
Anhand eines praxisnahen Vorgehensmodells erfahren Sie, wie Sie Anforderungen erheben, ein Architekturkonzept entwickeln und ein Data-Warehouse-Projekt effizient planen und kalkulieren. Sie erhalten einen strukturierten Überblick über zentrale Komponenten wie Datenquellen, ETL-Prozesse, OLAP-Strukturen und Analysewerkzeuge. Darüber hinaus lernen Sie, verschiedene Produktlösungen am Markt zu vergleichen und geeignete Evaluationskriterien anzuwenden.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, ein Data-Warehouse-Projekt strukturiert zu konzipieren, wirtschaftlich zu kalkulieren und fundierte Entscheidungen zur Systemarchitektur und Produktauswahl zu treffen.
Data Warehouse (DHW) - Fundament zur Business Intelligence
- Das Problem der Datenintegration
- EIS, MIS, Business Intelligence und DWH
- Kurze Historie der MIS-Konzepte
- Typische Eigenschaften eines DWH
- Begründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten
Komponenten eines Data Warehouse
- Ein Architektur-Referenzmodell
- Die Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche Datenstrukturen
- Datenextraktion, Transformation und Laden, ETL
- DWH-Datenbank, Multidimensionale Datenbank, Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data-Ansatz
- Analyse-Werkzeuge
- Data Mining-Prinzip, Technologie-Komponenten
- Front-End-Datenzugangswerkzeuge
- Das DWH-Architekturkonzept
Entwicklung eines Data Warehouse
- Vorgehensmodell und Projektierung
- Anforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und Lastenheft
- Entwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, Starschema
- Grundlegende Hardwarefragen
- Realisierungsaufgaben
- Rollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie
Produkte und Evaluation
- Evaluationsquellen
- Ausgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im Vergleich
- Evaluationsmethodik, Evaluationskriterien
- Beispiele integrierter BIS-Architekturen
Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts
- DWH-Vorgehensmodell
- DWH-Projektleitlinie
- Kalkulationsschema für DWH-Projekte
Betrieb und Service
- Grundlegende Betriebsaufgaben
- Service Level und Service-Aufgaben
- ITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH