Seminaranmeldung

In dieser 2-tägigen Schulung "Apache Kafka" erwerben Sie umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um Kafka effektiv in verteilten Systemen einzusetzen. Sie lernen die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kafka kennen und erhalten einen Überblick über die notwendigen Tools und deren Anwendung. Durch die Vorstellung der Kafka APIs und die Erstellung erster Kafka Producer und Consumer erlangen Sie praktische Erfahrungen. Typische Einsatzmöglichkeiten von Kafka werden detailliert beschrieben, und Sie lernen, wie Apache NiFi mit Kafka integriert werden kann, um die Funktionalitäten zu erweitern.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Hochverfügbarkeit von Kafka-Systemen. Sie erfahren, wie sich Ausfälle von Kafka-Komponenten auf das System auswirken und welche Konfigurationsmöglichkeiten bestehen, um die Ausfallsicherheit zu gewährleisten. Das Konzept der Idempotenz wird vertieft, indem die Semantik von "Exactly Once" und "At Least Once" erläutert und deren Auswirkungen auf die Performance anhand praktischer Beispiele analysiert werden.

Das Monitoring von Kafka-Systemen wird als essenziell für den Betrieb hervorgehoben. Sie lernen, wichtige Metriken zu interpretieren und Strategien zur frühzeitigen Problemerkennung zu entwickeln. Ein umfassender Überblick über das Kafka-Ökosystem, einschließlich Kafka Streams, Kafka Connect und der Schema Registry, zeigt Ihnen, wie diese Tools für eine optimierte Datenverarbeitung genutzt werden können.

Kafka – Komponenten und Werkzeuge

• Grundlagen von Kafka
• Vorstellung der notwendigen Tools

Kafka API

• Erstellung erster Kafka Producer und Consumer
• Vorstellung der Kafka APIs
• Praktische Beispiele zur Nutzung der APIs

Anwendungsfälle

• Typische Einsatzmöglichkeiten von Kafka
• Detaillierte Beschreibung der Konzeption
• Integration von Apache Nifi mit Kafka

Hochverfügbarkeit

• Verhalten bei Ausfällen von Kafka-Komponenten
• Code-Beispiele und betriebliche Betrachtungen
• Konfigurationsmöglichkeiten für bessere Ausfallsicherheit

Idempotenz: Exactly Once / At least once

• Wiederholung der Semantik
• Umsetzung verschiedener Use Cases
• Analyse von Performance-Auswirkungen

Monitoring

• Bedeutung von Monitoring für den Betrieb
• Wichtige Metriken und deren Interpretation
• Praxisbeispiele zur Problemerkennung

Kafka Ökosystem

• Überblick über Kafka Streams, Kafka Connect und Schema Registry
• Anwendung dieser Tools für optimierte Datenverarbeitung
• Best Practices für Implementierung und Wartung

Praktische Übungen

• Umsetzung der Konzepte in Java (Spring Boot) oder Python
• Durchführung von Übungen mit Musterlösungen zur Selbstkontrolle
• Vergleich der eigenen Lösungen mit Musterlösungen zur Vertiefung