Seminaranmeldung

In dieser 1-tägigen Schulung "EU AI Act - Praxisleitfaden für KMU" lernen Sie, den EU AI Act praxisnah einzuordnen und die daraus resultierenden Anforderungen gezielt in Ihrem Unternehmen umzusetzen. Sie erwerben ein fundiertes Verständnis des risikobasierten Regulierungsansatzes, der Klassifizierung von KI-Systemen und der spezifischen Vorgaben für Hochrisiko-KI. Zudem erfahren Sie, wie Sie technische, organisatorische und dokumentarische Pflichten effizient erfüllen – einschließlich Risikomanagement, Datenqualität, menschlicher Aufsicht, Transparenz und Konformitätsbewertung. Darüber hinaus lernen Sie, wie KMU praxisorientierte KI-Governance-Strukturen etablieren, Schulungspflichten nach Artikel 4 erfüllen sowie Haftungsrisiken und Meldepflichten sicher steuern. Anhand realer Fallbeispiele und Checklisten entwickeln Sie ein klares Verständnis für notwendige Sofortmaßnahmen, mittelfristige Schritte und nachhaltige Compliance-Strategien. Diese Schulung befähigt Sie, regulatorische Anforderungen wirtschaftlich sinnvoll in bestehende Prozesse zu integrieren und Ihr Unternehmen auf die kommenden Fristen des EU AI Acts vorzubereiten.

EU AI-Act - Überblick und Einordnung

• Ziele des EU AI Act
• Abgrenzung: EU AI Act vs. DSGVO, NIS2, Produkthaftung, Maschinenrichtlinie
• Umsetzungsfristen:
  • 02.02.2025: Artikel 4 (KI-Schulung), Artikel 5 (verbotene Praktiken)
  • 02.08.2025: GPAI-Anforderungen, Transparenz
  • 02.08.2026: Vollständige Compliance für Hochrisiko-KI
• Regulatorischer Rahmen: Risikobasierter Ansatz der EU-Kommission

Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikokategorien Identifikation von Hochrisiko-KI-Systemen

• Inakzeptables Risiko (Verbotene KI): Social Scoring, manipulative Systeme, Exploitation von Vulnerabilität
• Hohes Risiko (Hochrisiko-KI): KI in kritischen Infrastrukturen, Personalentscheidungen, Vergabe von Krediten/Versicherungen, Polizeiliche Einsätze, Migration/Asyl, Bildung, Medizinische Diagnostik
• Begrenztes Risiko (Geringes Risiko): Chatbots, KI-generierte Inhalte mit Transparenzpflicht
• Minimales Risiko: Spam-Filter, Rechtschreib-Assistenten (keine Regulierung)

Hochrisiko-KI - Operative Anforderungen

• Risikomanagementsystem (Art. 9)
• Datenverwaltung und Datenqualität (Art. 10)
• Menschliche Aufsicht (Art. 14)
• Technische Anforderungen (Art. 15
• Transparenz und Erklärbarkeit (Art. 13)

Dokumentation, Konformitätsbewertung und Registrierung

• Technische Dokumentation (Art. 11, Anhang IV)
• Qualitätsmanagementsystem (Art. 17, Anhang VII)
• Konformitätsbewertungsverfahren (Anhang VII und VIII)
• EU-Datenbank für Hochrisiko-KI (Art. 71)
• Meldepflicht schwerwiegender Vorfälle (Art. 73)

Mitarbeiterschulung, KI-Kompetenz und Haftung

• Schulungspflicht (Art. 4) - Anforderungen an KI-Kompetenz
  • Wer muss geschult werden?
  • Wann ist Schulung erforderlich?
  • Welche Kompetenzen müssen vermittelt werden?
  • Evidenzanforderungen:
  • Nachweise für Behörden
• Praktische Umsetzung von KI-Schulungen in KMU
  • Unterschiedliche Zielgruppen/Schulungsformate:
• Haftungsregelungen und Risiken
  • Bußgelder nach EU AI Act:
  • Zivilrechtliche Haftung
  • Neuerungen Produkthaftung (ab 2026)
• Praxisfälle für KMU
  • Fallstudie 1: HR-Software filtert Bewerbungen (Hochrisiko-KI
  • Fallstudie 2: Chatbot auf Website generiert fehlerhafte Inhalte
  • Fallstudie 3: KI-Tool zur Bonitätsprognose für Kredite
  • Fallstudie 4: Open-Source-KI-Modell angepasst für interne Nutzung

KI-Governance und organisatorische Strukturen

• Rollen und Verantwortlichkeiten
• Unternehmensrichtlinien
• Entscheidungsprozesse
• Transparenz und Kommunikation

KMU-spezifische Compliance-Strategien

• Ressourcen-bewusste Umsetzung:
• Phasenweise Umsetzung:
• Kostenbeispiele KMU (orientativ)
• Unterstützungsmöglichkeiten
• Best Practices

Praktische Umsetzungs-Checklisten

• Sofort-Maßnahmen (bis 31.12.2025):
• Mittelfristige Maßnahmen (bis 31.12.2026)
• Längerfristige Maßnahmen (ab 2027)
• Maßnahmenplan-Vorlage (für Ihr Unternehmen)
• Q&A und Diskussionsrunde