Bestellung
Wenn Sie an diesem Seminar teilnehmen wollen, füllen Sie folgendes Formular aus.Die mit * gekennzeichneten Felder müssen ausgefüllt werden.
In dieser 2-tägigen Schulung "KI-Tools in der Software-Entwicklung" lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Entwicklungsprozess integrieren und effizient nutzen. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über State-of-the-Art KI-Tools für die Software-Entwicklung, deren Vorteile und Grenzen sowie Best Practices für eine effektive Nutzung. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Sie vertiefen Ihr Wissen über GitHub Copilot, experimentieren mit alternativen KI-Entwicklungstools und optimieren Ihre Coding-Workflows durch intelligente Automatisierung. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-gestützte Technologien in DevOps, Systemadministration und Architekturentscheidungen eingesetzt werden können. Sie lernen, das maximale Potenzial der aktuellen KI-Technologie in Ihre eigene Arbeitsweise zu integrieren, um effizientere und leistungsfähigere Entwicklungsprozesse zu gestalten. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, KI-Tools sicher und effektiv in Ihre Softwareentwicklung einzubinden, Automatisierungspotenziale auszuschöpfen und fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI zu treffen.
Einführung in KI-gestützte Entwicklung
- Überblick über KI-Tools im Entwicklungsprozess
- Vor- und Nachteile von KI-Unterstützung
- Grenzen und Risiken der KI-gestützten Entwicklung
- Best Practices für die Integration in den Entwicklungsworkflow
GitHub Copilot: Deep Dive
- Fortgeschrittene Copilot-Features in VS Code
- Effektive Prompt-Strategien für Code-Generierung
- Pair Programming mit Copilot
- Hands-on Workshop: Komplexe Programmieraufgaben mit Copilot
Alternative KI-Entwicklungstools
- Vergleich verschiedener AI-First IDEs
- Integration von LLMs in klassische IDEs
- Spezialwerkzeuge für verschiedene Programmiersprachen
- Praktische Übungen mit ausgewählten Tools
Systemadministration und DevOps
- KI-Tools für Terminal und Command Line
- Wrap und ähnliche KI-gestützte CLI-Tools
- Automatisierung von Admin-Tasks
- Workshop: Entwicklung von KI-gestützten Shell-Skripten
Deep Thinking und Reasoning
- Einsatz von Reasoning-Modellen für komplexe Probleme
- Architekturentscheidungen mit KI-Unterstützung
- Code-Review und Qualitätssicherung
- Praktische Übungen zu Systemdesign und Architektur
Praktische Anwendung und Best Practices
- Entwicklung von Entscheidungskriterien für KI-Einsatz
- Integration in bestehende Entwicklungsprozesse
- Performance und Kostenoptimierung
- Erstellung persönlicher KI-Entwicklungsstrategien