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In diesem Seminar lernst du, wie du Java-Anwendungen sauber und zuverlässig an relationale Datenbanken anbindest. Du baust eine JDBC-Verbindung korrekt auf, verstehst die zugrunde liegende Architektur und setzt Abfragen praxisnah um, inklusive sicherem Auslesen und Verarbeiten der Ergebnisse. Außerdem erhältst du einen Überblick über die JDBC-ODBC Bridge, um aus Java heraus auf ODBC-Datenbanken wie Microsoft SQL-Server zuzugreifen. Anschließend steigst du in die JPA (Java Persistence API) ein und siehst, wie du Persistenz mit einem objektorientierten Ansatz strukturierst. Zum Abschluss bekommst du einen Ausblick auf sinnvolle nächste Schritte für robuste Datenzugriffsschichten in realen Projekten.

JDBC – Architektur und Grundlagen

  • Aufbau und Komponenten von JDBC
  • Rolle von DriverManager, Connection, Statement und ResultSet
  • Einordnung von JDBC in die Anwendungsarchitektur

Datenbankverbindung einrichten

  • Konfiguration von JDBC-Treibern
  • Aufbau und Struktur von Connection-URLs
  • Sichere Verwaltung von Zugangsdaten
  • Aufbau stabiler Datenbankverbindungen

SQL-Ausführung mit JDBC

  • Arbeiten mit PreparedStatement
  • Parametrisierte SQL-Statements
  • Schutz vor SQL-Injection
  • Typgerechtes Setzen von Parametern

Abfragen und Updates

  • Ausführen von SELECT-, INSERT-, UPDATE- und DELETE-Statements
  • Verarbeitung von Update-Counts
  • Zugriff auf generierte Schlüssel

ResultSet-Verarbeitung

  • Iteration über ResultSets
  • Datentyp-Mapping zwischen SQL und Java
  • Umgang mit NULL-Werten

Effiziente Datenverarbeitung

  • Transaktionen und Fehlerbehandlung
  • ransaktionsmanagement
  • Auto-Commit verstehen und steuern
  • Commit und Rollback gezielt einsetzen
  • Transaktionsgrenzen sinnvoll definieren

Exception-Handling und Logging

  • Umgang mit SQLException
  • Fehleranalyse durch Logging
  • Entwicklung robuster Fehlerstrategien
  • Ressourcenmanagement
  • Einsatz von try-with-resources

Vermeidung von Connection-, Statement- und ResultSet-Leaks

  • Performance und erweiterte Techniken
  • Batch-Verarbeitung
  • Batch-Inserts und Batch-Updates
  • Performance-Vorteile
  • Typische Grenzen und Fallstricke

ODBC und Integrationsoptionen

  • Zugriff über ODBC-Anbindungen
  • JDBC-ODBC-Bridge: Einsatz und Einschränkungen
  • Alternativen je nach Plattform und Umgebung

Einführung in JPA (Java Persistence API)

  • Grundlagen von JPA
  • Ziel und Architektur der JPA
  • Unterschied zwischen EntityManager und JDBC

Entity-Modellierung

  • Definition von Entities mit Annotationen
  • Abbildung von Beziehungen (One-to-Many, Many-to-One)
  • Einsatz geeigneter Fetch-Strategien

Seminar Java JDBC und JPA Training
Version
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(nur bei An­wender-Semi­naren)
Ort Virtuelles Live Training
Termin 26.11.2026 - 27.11.2026
Preis
845,00 € exkl. MwSt.
(1.005,55 € inkl. MwSt.)

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