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Einführung in das Machine Learning unter Azure
- Einstieg in Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Tools
No-Code Machine Learning mit dem Designer
- Trainieren von Modellen mit dem Designer
- Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer
Experimente erstellen und Modelle trainieren
- Einführung in Experimente
- Trainieren und Registrieren von Modellen
Arbeiten mit Daten
- Arbeiten mit Datastores
- Arbeiten mit Datasets
ComputeContexts
- Arbeiten mit Umgebungen
- Arbeiten mit ComputeTargets
Erstellen von Operations mit Pipelines
- Einführung in Pipelines
- Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines
Bereitstellen und Nutzen von Modellen
- Echtzeitvorhersage
- Batchvorhersage
Trainieren optimaler Modelle
- Hyperparameter Tuning
- Automatisiertes Machine Learning
Interpretieren von Modellen
- Einführung in die Modellinterpretation
- Nutzen von Explainern
Überwachen von Modellen
- Überwachen von Modellen mit Application Insights
- Überwachen von Datendrift