Seminaranmeldung

Im Python Grundkurs intensiv steigst du schnell und praxisnah in Python 3 ein und baust ein solides Fundament für eigene Projekte. Du lernst die Sprache kennen, richtest deine Entwicklungsumgebung ein und schreibst direkt dein erstes Programm. Schritt für Schritt arbeitest du dich durch Datentypen, Variablen, Listen, Tupel, Dictionaries und Sets sowie durch Kontrollstrukturen, Funktionen und Type Hints.

Darauf aufbauend geht es um saubere Projektstruktur mit Modulen und Packages, den Umgang mit pip und 3rd Party Paketen sowie robustes Exception Handling. Du vertiefst objektorientierte Programmierung mit Klassen, Methoden, Vererbung, abstrakten Klassen und Composition, ergänzt um DocStrings, Logging und magische Methoden. Abgerundet wird der Kurs durch Datei- und Systemzugriffe (date, os, sys, time), eine Einführung in Datenbankanbindung wie SQLite und einen Ausblick auf Testing sowie Bibliotheken wie Pandas und NumPy.

Einführung & Environment

• Überblick über Python 3 & Vergleich zu anderen Sprachen
• Entwicklungsumgebungen (IDE): PyCharm, VS Code, (neo-)vim mit LSP, Jupyter Notebook
• Neu: KI-Modelle / GitHub Copilot für Python Programmierung (Überblick)
• Python Tooling: Linter und LSPs
• Das erste Skript: Setup und Ausführung
• Grundlagen: Datentypen, Variablen und Zuweisungen

Datenstrukturen & Kontrollfluss

• Collections: Listen (Arrays) und Tupel
• Mappings & Sets: Dictionaries (Hash Tables) und Mengen
• Kontrollstrukturen: Verzweigungen mit if und else
• Iteration: for- und while-Schleifen, Iteratoren

Funktionen & Modularisierung

• Funktionen definieren: Parameter, Argumente und Return-Values
• Code-Qualität: Type Hints (Typisierung) und DocStrings für sauberen Code
• Modularisierung: Eigene Module und Packages erstellen
• Ecosystem: pip (Paketmanager) und Einbinden von 3rd Party Paketen
• Virtual Environments (venv)

Objektorientierung (OOP)

• Grundlagen: Klassen, Objekte, Attribute und Methoden
• Vererbung: Basisklassen, Subklassen und super()
• Struktur: Abstrakte Klassen und Composition (Komposition)
• Advanced OOP: Magische Methoden (Operator Overloading) und Methoden überschreiben/überladen (Auf Python Art)

Robustheit, I/O & Standard Library

• Exception Handling: try, except, finally und eigene Exceptions
• Dateisystem: Lesen/Schreiben von Dateien, os und sys Module
• Zeit & Protokolle: Die datetime (und time) Bibliothek, Python logging
• Datenbanken: Anbindung und Abfragen mit SQLite

Ausblick & Praxis

• Ecosystem-Tour: Testing, Pandas, Numpy und Data-Science-Bibliotheken