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Generative Engine Optimization (GEO) erweitert SEO um eine neue Disziplin: Sichtbarkeit in KI-Antworten. In diesem Grundkurs lernst du, wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity Informationen auswählen, verdichten und zitieren und wie du deine Inhalte so strukturierst, dass sie als Quelle auftauchen. Du arbeitest an Content-Formaten, Informationsarchitektur, Schema.org und Autoritätssignalen, ohne die technischen SEO-Grundlagen zu vernachlässigen. Du nimmst praxistaugliche Checklisten, Prompt-Vorlagen für Audits und einen umsetzbaren GEO-Plan für deine Website oder dein Produkt mit, inklusive Messansatz für Zitierungen, Brand-Search und Content-Iterationen.
- GEO verstehen: Wie KI-Antworten entstehen
- Unterschiede: klassische Suche vs. generative Antworten
- Retrieval, Quellenwahl, Zitierlogik
- Was „vertraulich“ wirkt: E-E-A-T praktisch
- Content, der zitiert wird
- Antwortformate: Definition, Schritte, Vergleich, FAQ
- „Entity“-Denken: Begriffe, Synonyme, Kontext
- Belegbarkeit: Zahlen, Quellen, Aktualität
- Informationsarchitektur für GEO
- Topic-Cluster, Pillar Pages, interne Verlinkung
- Snippet-taugliche Absätze und Überschriftenlogik
- Kannibalisierung vermeiden, Intent sauber trennen
- Technik, die KI und Suchmaschinen mögen
- Indexierbarkeit, Canonicals, Pagination Basics
- Schema.org: FAQ, HowTo, Article, Organization
- Performance-Signale: Core Web Vitals im Überblick
- Digital PR und Autorität als Trainingssignal
- Erwähnungen, Zitate, Links: was wirklich zählt
- Quellen, die KI vertraut: Medien, Verbände, Daten
- Outreach-Playbooks für wiederholbare Erwähnungen
- Messen, testen, iterieren
- GEO-KPIs: Zitierungen, Impression Shares, Brand Queries
- Prompt-basierte Audits und Content-Gap-Analysen
- Experimentdesign: Hypothesen, Varianten, Rollout