Python: Fortgeschrittene Technologien

Erweiterte Python-Konzepte

• Komplexe Datentypen und Spezialisierte Collections
• Einsatz und Erstellung von Iteratoren und -Generatoren

Funktionales Programmieren

• Verwendung von Higher-Order Functions
• Einführung und verwenden von Namespaces

Ausnahmebehandlung

• Benutzerdefinierte Ausnahmen
• Assertions
• Fehlerprotokollierung (Logging)

Datenanalyse und Visualisierung

• Numpy
• Pandas
• MatPlotlib
• Analysieren und visualisieren von Daten

Concurrency und Parallelismus

• Threading und Multiprocessing
• Probleme bei der Synchronisation
• Threading vs. Multiprocessing
• Async/Await mit asyncio

Softwaretesting und Automatisierung

• Unit Testing
• Verfassen eigener Unit Tests
• Nutzung von Standardbibliotheken und Externe Bibliotheken

Einblick in Machine Learning

• Grundlagen von ML mit Python
• Nutzung erster ML-Modelle

Der Kurs ist ideal für Programmierer, die Python für komplexe Projekte in Bereichen wie Datenanalyse, Automatisierung, Webentwicklung und Machine Learning einsetzen wollen. Es werden fortgeschrittene Konzepte wie funktionale Programmierung, Multithreading

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