Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy und Co.

Lernen Sie Daten mit Python und NumPy, Pandas, Matplotlib und Co. zu analysieren und zu visualisieren. Nach dem Kurs können Sie… verstehen, wie im Data Science Bereich aus komplexen Daten sinnvolle Analysen erstellt werden mit Numpy und gleichförmigen, multidimensionale Arrays (Matrizen) arbeiten mit Pandas komplexe Daten einlesen, manipulieren und auswerten mit Pandas und Matplot beeindruckende Charts und Grafiken erstellen

Kursinhalte

Übersicht und Einführung in den Bereich Data Science

Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?
Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?
Vor- und Nachteile der Anaconda Distribution
Einrichten der Python Tool-Chain und Entwicklungsumgebung (IDE)
- Python Module installieren (numpy, pandas und Co.)
- Jupyter Notebook
- PyCharm vs Visual Studio Code vs neovim

Datenstrukturen in Python (im Bereich Data Science)

Listen (Arrays)
Mehrdimensionale Arrays
Gleichförmige mehrdimensionale Arrays (Matrizen)
Tuples
Dictionaries und Sets

Numpy

Grundlagen
Array Erstellung
Datentypen
Numpy Listen
Matrix Operationen

Pandas

Übersicht
Daten mit Pandas einlesen
- CSV Dateien
- Excel Sheets
- SQL Datenbanken
DataFrames in Pandas
DataFrames manipulieren, abfragen und sortieren
DataFrames gruppieren
DataFrames mit Datum und Zeit
Datenauswertung mit Pandas (min, max, sum, avg und viele mehr)
uvm.

Pandas und Matplotlib

Charts erstellen
- Bar-Charts
- Pie-Charts
- Box-Charts
- Histogramme
- Hexagonale Charts
- …

Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung, am besten in Python.

Zielgruppe

Data Scientists
Python EntwicklerInnen
Alle die Daten einlesen, auswerten und visualisieren wollen

09:00 bis 16:00 Uhr ( 4 Tage)

Ort:

München

Zeitraum:

18.08.2026 bis
21.08.2026

Dauer:

4 Tage

Preis:

1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. MwSt.)

Frühbucherpreis:

1.605,00 € (1.909,95 €)

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