Code-Optimierung mit ChatGPT

OpenAI hat mit seiner Web-Plattform ChatGPT ein mächtiges Werkzeug geschaffen, das im IT-Bereich eine neue Produktivitätswelle auslöst, vergleichbar mit der Einführung des Internets. Statt mühsam nach nützlichen Code-Beispielen für Programmierprobleme zu suchen, können diese nun mit ChatGPT innerhalb von Sekunden gefunden werden. Die Code-Beispiele überraschen mit brillanter Formatierung und klarer Logik, wobei etwa 98% der Beispiele unverändert übernommen werden können. Auf Aufforderung optimiert die KI hinter ChatGPT den Code weiter. Allerdings können der KI auch in seltenen Fällen Fehler unterlaufen, die dann mit Hilfe von ChatGPT identifiziert und korrigiert werden können. Neben der Code-Optimierung und -Transformation bietet ChatGPT auch die Erstellung von Funktionen und Prozeduren sowie den Einsatz im Datenbank-Umfeld an. Die unterstützten Datenbanken umfassen SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL. Die iterative Verbesserung von ChatGPT wird in Zukunft eine zunehmend wichtige Rolle spielen, da die Plattform kontinuierlich weiterentwickelt wird, um die Bedürfnisse der Nutzer zu erfüllen und neue Anwendungsgebiete zu erschließen. (Text optimiert von ChatGPT)

Kursinhalte

Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI)
OpenAI: Das Unternehmen hinter ChatGPT
Optimierung und Transformation von Code-Beispielen in den folgenden Programmiersprachen:
- PowerShell
- Python
- JavaScript
- Java
- Visual Basic
Erstellung von Funktionen und Prozeduren unter Verwendung von ChatGPT
Einsatz von ChatGPT im Zusammenhang mit Datenbanken:
SQL Server und Oracle
PostgreSQL und MySQL
Identifizierung und Korrektur von Code-Fehlern in ChatGPT
Iterative Verbesserung von ChatGPT
Zukunft der Entwicklung von ChatGPT und KI

Die obigen Inhalte wurden von ChatGPT mit folgenden Anmerkungen optimiert:

Ich habe die Liste in eine logische Reihenfolge gebracht, indem ich ähnliche Themen gruppiert habe.
Bei den Programmiersprachen habe ich die Reihenfolge so gewählt, dass die am häufigsten verwendeten Sprachen zuerst stehen.
Ich habe die Schreibweise von "Postgre" zu "PostgreSQL" geändert, um sie vollständiger darzustellen.
"Code-Beispiele optimieren und transformieren" habe ich in "Optimierung und Transformation von Code-Beispielen" umbenannt, da ich denke, dass diese Bezeichnung präziser ist.

Voraussetzungen für die Schulung

Für eine Schulung zu ChatGPT und den genannten Themen sollten Teilnehmer idealerweise über grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Programmierung und Datenbanken verfügen. Konkret könnten folgende Voraussetzungen hilfreich sein:

Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java, Javascript oder VisualBasic, um die Code-Beispiele zu verstehen und selbst zu programmieren.
Basiswissen im Bereich Datenbanken und SQL, um die Integration von ChatGPT in Datenbankumgebungen zu verstehen und anwenden zu können.
Interesse an Künstlicher Intelligenz und ihren Anwendungen im IT-Bereich.
Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten und diese in der Praxis anzuwenden.
Gute Englischkenntnisse, da viele Ressourcen und Dokumentationen zu ChatGPT auf Englisch verfügbar sind.

(Vorschläge von ChatGPT für Voraussetzungen)

Zielgruppe

Software-Entwickler, die ihre Programmierfähigkeiten verbessern möchten und nach neuen Tools und Technologien suchen, um ihre Entwicklungsprozesse zu optimieren.
IT-Profis, die eine Einführung in Künstliche Intel

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Ort:

Virtuelles Live Training

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