DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

• Untersuchen von Rechen- und Speicheroptionen für Daten-Engineering-Workloads
• Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebenen.
• Überlegungen zum Daten-Engineering für Quelldateien
• Führen Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics aus
• Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
• Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
• Daten aufnehmen und in das Daten- Warehouse laden
• Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
• Verschieben von Daten in Azure Synapse-Pipelines orchestrieren
• Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
• Analyse und Optimierung der Daten Warehouse Speicherung
• Unterstützung von HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing ) mit Azure Synapse Links
• End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
• Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
• Erstellen einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
• Erstellen von Berichten mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
• Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics ausführen

Dieser Kurs DP-203 richtet sich an Data Architects und Business Intelligence Experten, die etwas über Data Engineering und den Aufbau analytischer Lösungen mit Datenplattform-Technologien auf Microsoft Azure lernen möchten.
Darüber hinaus auch an

Die Prüfungsgebühr von EUR 165,00 exkl. MwSt. (zzgl. MwSt.) ist im Seminarpreis nicht enthalten.

A