Data Warehouse - Konzeption und Projektierung

Ein durchdachtes Data Warehouse bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Rahmen moderner Business-Intelligence-Strategien. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie eine Data-Warehouse-Lösung konzipieren, bewerten und erfolgreich in Ihrem Unternehmen umsetzen.
Anhand eines praxisnahen Vorgehensmodells erfahren Sie, wie Sie Anforderungen erheben, ein Architekturkonzept entwickeln und ein Data-Warehouse-Projekt effizient planen und kalkulieren. Sie erhalten einen strukturierten Überblick über zentrale Komponenten wie Datenquellen, ETL-Prozesse, OLAP-Strukturen und Analysewerkzeuge. Darüber hinaus lernen Sie, verschiedene Produktlösungen am Markt zu vergleichen und geeignete Evaluationskriterien anzuwenden.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, ein Data-Warehouse-Projekt strukturiert zu konzipieren, wirtschaftlich zu kalkulieren und fundierte Entscheidungen zur Systemarchitektur und Produktauswahl zu treffen.

Data Warehouse (DHW) - Fundament zur Business Intelligence

Das Problem der Datenintegration
EIS, MIS, Business Intelligence und DWH
Kurze Historie der MIS-Konzepte
Typische Eigenschaften eines DWH
Begründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten

Komponenten eines Data Warehouse

Ein Architektur-Referenzmodell
Die Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche Datenstrukturen
Datenextraktion, Transformation und Laden, ETL
DWH-Datenbank, Multidimensionale Datenbank, Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data-Ansatz
Analyse-Werkzeuge
Data Mining-Prinzip, Technologie-Komponenten
Front-End-Datenzugangswerkzeuge
Das DWH-Architekturkonzept

Entwicklung eines Data Warehouse

Vorgehensmodell und Projektierung
Anforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und Lastenheft
Entwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, Starschema
Grundlegende Hardwarefragen
Realisierungsaufgaben
Rollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie

Produkte und Evaluation

Evaluationsquellen
Ausgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im Vergleich
Evaluationsmethodik, Evaluationskriterien
Beispiele integrierter BIS-Architekturen

Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts

DWH-Vorgehensmodell
DWH-Projektleitlinie
Kalkulationsschema für DWH-Projekte

Betrieb und Service

Grundlegende Betriebsaufgaben
Service Level und Service-Aufgaben
ITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte, die an der Gestaltung von Data Warehouse-Lösungen beteiligt sind
Projektleiter:innen, die Data Warehouse-Projekte leiten oder begleiten
Organisator:innen, die in der Planung und Umsetzung von Data Warehouse-Projekten involviert sind
Data Warehouse Architekt:innen, die für die technische Konzeption verantwortlich sind
Data Warehouse Key-User, die als Hauptnutzer:innen die Anforderungen definieren
Anforderungsanalytiker:innen, die die Bedürfnisse und Spezifikationen für Data Warehouse-Projekte erheben

Voraussetzungen

Anwenderkenntnisse über IT-Systeme
Grundkenntnisse im Projektmanagement und in der Projektplanung
Grundkenntnisse in der Anforderungsanalyse

Ort:

Virtuelles Live Training

Zeitraum:

07.12.2026 bis
10.12.2026

Dauer:

4 Tage

Preis:

2.190,00 €
(2.606,10 € inkl. MwSt.)

Frühbucherpreis:

2.080,00 € (2.475,20 €)

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