Echtzeitanalysen und Data Science mit Microsoft Fabric

Real-Time Analytics in Microsoft Fabric

• Verständnis der Tabellenstruktur in der KQL-Datenbank
• KQL-Grundlagen zum Schreiben von Abfragen

Eventstreams in Microsoft Fabric

• Hauptkomponenten und Einrichtung von Eventstreams
• Daten-Routing innerhalb von Eventstreams

Datenabfragen in KQL

• KQL-Grundlagen und Abfragemethoden
• Erweiterte Analyse- und Abfragefunktionen

Data Science mit Microsoft Fabric

• Verständnis des Data Science-Prozesses
• Erforschung und Verarbeitung von Daten mit Fabric
• Modelltraining und -bewertung
• Grundlagen von Notebooks und Datenexploration
• Analyse von Datenverteilungen und Visualisierung
• Datenverarbeitung mit Data Wrangler
• Definition und Umgang mit fehlenden Daten
• Datentransformation durch Operatoren

Modelltraining und -verfolgung mit MLflow

• Modellverwaltung und Tracking

Batchvorhersagen

• Erstellung, Scoring und Generierung von Vorhersagen