Natural Language Understanding Grundkurs: Zuverlässige Text-Erkennung

• NLU-Grundlagen, die Entscheidungen tragen
  • Intent, Entity, Slot, Kontext: saubere Begriffe statt Ratespiele
  • Pipeline-Denken: Tokenisierung, Embeddings, Klassifikation
  • Fehlerbilder in der Praxis: Ambiguität, OOV, Drift
• Daten, die Modelle besser machen
  • Annotation Guidelines und Label-Design
  • Sampling, Balancing, Hard Negatives
  • Datenschutz, PII-Handling, Logging-Strategien
• Intent Classification in der Realität
  • Baselines vs. Transformer: wann was sinnvoll ist
  • Thresholds, Abstention und Fallback-Intents
  • Hierarchische Intents und Multi-Intent-Fälle
• Entity Recognition und Slot Filling
  • Regex, Gazetteers, CRF, Transformer-NER
  • Normalization: Datumswerte, Beträge, Produktcodes
  • Konfliktlösung: Overlaps, Prioritäten, Post-Processing
• Evaluation, die nicht lügt
  • Intent-Metriken: Accuracy, Macro-F1, Confusion Matrix
  • Entity-Metriken: Span-F1, Partial Match, Exact Match
  • Testsets: Challenge-Sets und Regression-Tests
• RAG, Tools und Agenten: wo NLU hineinpasst
  • NLU als Router: Query Understanding für Retrieval
  • Tool-Selection mit Intent- und Slot-Signalen
  • Guardrails: Policy-Intents und sichere Übergaben
• Deployment und Betrieb
  • Monitoring: Drift, Outliers, neue Themen
  • Active Learning und Human-in-the-Loop
  • Versionierung von Daten, Labels und Modellen

• Grundverständnis von Machine Learning und Klassifikation (Begriffe wie Train/Test, Overfitting).
• Erfahrung mit Datenanalyse oder Modellnutzung ist hilfreich, aber keine Pflicht.

• Machine-Learning Engineers und Data Scientists, die NLU-Komponenten produktiv betreiben
• Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Chatbots, Search oder Agent-Workflows bauen
• Product Owner und Tech Leads, die NLU-Anforderungen und Qualität messbar machen
• Data- und Analytics-Verantwortliche, die Annotation und Datenstrategie steuern
• Für alle, die Intent- und Entity-Modelle belastbar in Anwendungen integrieren wollen

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00–16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest – praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

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