RAG und Vektordatenbanken Training: Enterprise AI beherrschen

Large Language Models revolutionieren die Softwareentwicklung, scheitern jedoch oft an fehlendem Kontext zu internen Unternehmensdaten. Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Kombination mit leistungsfähigen Vektordatenbanken schließt diese Lücke und gilt als Schlüsseltechnologie für ernsthafte KI-Anwendungen. In diesem Training entwickeln Sie skalierbare Architekturen, die generativer KI ein verlässliches Langzeitgedächtnis verleihen. Sie lernen, Embeddings effizient zu erzeugen, Indizes zu optimieren und Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex produktiv einzusetzen. Verwandeln Sie statische Sprachmodelle in dynamische Wissenssysteme, die auf Ihre proprietären Daten zugreifen – halluzinationsarm, präzise und datenschutzkonform. Wir verzichten auf theoretischen Ballast und implementieren echte Pipelines.

Grundlagen der Semantischen Suche

Funktionsweise von High-Dimensional Vector Spaces
Embeddings generieren (OpenAI, Hugging Face)
Chunking-Strategien: Fixed-size vs. Semantisch
Bedeutung von Cosine Similarity und Euclidean Distance

Vektordatenbanken in der Praxis

Marktüberblick: Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant
Setup und Konfiguration einer Vektordatenbank
Indizierungsalgorithmen (HNSW, IVF) verstehen
Metadaten-Filterung für präzise Ergebnisse

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Architekturmuster für RAG-Applikationen
Orchestrierung mit LangChain und LlamaIndex
Prompt Engineering für kontextbezogene Antworten
Vermeidung von Halluzinationen durch Grounding

Advanced Retrieval Techniken

Hybrid Search: Keyword-basierte und semantische Suche kombinieren
Re-Ranking Methoden für bessere Relevanz
Query Expansion und Multi-Query Ansätze
Parent-Child Document Retrieval

Produktivsetzung und Evaluierung

RAGAS Framework zur Qualitätsmessung (Treue, Relevanz)
Umgang mit Datenschutz und Datensicherheit
Latenzoptimierung und Caching-Strategien
Skalierung von Vektor-Indizes

Solide Kenntnisse in Python
Grundverständnis von APIs (REST)
Erste Erfahrungen mit LLMs

Softwareentwickler und Softwareentwicklerinnen
Data Scientists und ML Engineers
Softwarearchitekten und Softwarearchitektinnen
Alle, die LLMs mit eigenen Daten verbinden wollen

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00–16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest – praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Ort:

München

Zeitraum:

18.11.2026 bis
19.11.2026

Dauer:

2 Tage

Preis:

1.450,00 €
(1.725,50 € inkl. MwSt.)

Frühbucherpreis:

1.377,00 € (1.638,63 €)

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