MS Fabric Data Engineer

Datenaufnahme & Verarbeitung mit Microsoft Fabric

• Dataflows Gen2 für effiziente Datenaufnahme
• Koordination von Prozessen & Datenbewegungen
• Echtzeit-Intelligenz & Verarbeitung von Live-Daten
• Arbeiten mit Echtzeit-Eventstreams & Eventhouse

Implementierung eines Fabric Lakehouse

• End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
• Apache Spark & Delta-Lake-Tabellen nutzen
• Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
• Orchestrierung von Prozessen
• Organisation eines Lakehouses nach der Medallion-Architektur

Echtzeit-Intelligenz & Data Warehousing

• Echtzeit-Eventstreams effektiv einsetzen
• Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft-Fabric-Eventhouse
• Erstellung von Echtzeit-Dashboards für Datenanalysen
• Datenverwaltung & Transformation für Berichte
• Implementierung von Data Warehouses mit Microsoft Fabric

Verwaltung & Sicherung der Fabric-Umgebung

• Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
• Überwachung von Aktivitäten & Kapazitätsmetriken
• Sicherer Datenzugriff & Governance-Strategien