Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)

Einführung in KI auf Azure

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Künstliche Intelligenz in Azure

KI-Apps mit Cognitive Services entwickeln

• Erste Schritte mit Cognitive Services
• Verwenden von Cognitive Services für Unternehmensanwendungen

Erste Schritte in der natürlichen Sprachverarbeitung

• Analysieren von Texten
• Übersetzen von Texten

Erstellen von sprachgesteuerten Anwendungen

• Spracherkennung und Sprachsynthese
• Sprachübersetzung

Erstellen von Lösungen zum Sprachverstehen

• Erstellen einer Sprachverstehens-App
• Veröffentlichen und Verwenden einer Sprachverstehens-App
• Sprachverstehen mit Sprache nutzen

Erstellen einer QnA-Lösung

• Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
• Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank

Conversational KI und der Azure Bot Service

• Bot-Grundlagen
• Implementieren eines Conversational Bots

Erste Schritte mit Computer Vision

• Analysieren von Bildern
• Analysieren von Videos

Entwickeln eigener Vision-Lösungen

• Bild-Klassifikation
• Objekt-Erkennung

Erkennen, Analysieren und Wiedererkennen von Faces

• Erkennen von Faces mit dem Computer Vision Service
• Verwenden des Face Service

Lesen von Text in Bildern und Dokumenten

• Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
• Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Form-Recognizer-Dienst

Erstellen einer Knowledge-Mining-Lösung

• Implementieren einer intelligenten Suchlösung
• Entwickeln von benutzerdefinierten Skills für eine Enrichment-Pipeline
• Erstellen eines Wissensspeichers

Zielgruppe

IT-Professionals, Softwareentwickler

Voraussetzungen

Kenntnisse in Microsoft Azure, Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs,
Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript

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