Vertex Forecasting and Time Series in Practice (VFTSP)

Verstehen der wichtigsten Konzepte und Anwendungen eines Sequenzmodells, von Zeitreihen und Prognosen.
Identifizieren Sie die Optionen zur Entwicklung eines Prognosemodells auf Google Cloud.
Beschreiben Sie den Arbeitsablauf zur Entwicklung eines Prognosemodells mit Hilfe von Vertex AI.
Vorbereitung von Daten (einschließlich Ingestion und Feature Engineering) unter Verwendung von BigQuery und von Vertex verwalteten Datensätzen.
Trainieren Sie ein Prognosemodell und bewerten Sie die Leistung mit Hilfe von AutoML.
Einsatz und Überwachung eines Prognosemodells mit Hilfe von Vertex AI Pipelines.
Erstellen Sie eine durchgängige Prognoselösung unter Verwendung eines Einzelhandelsdatensatzes.

Mit einer oder mehreren der folgenden Eigenschaften:

Grundkenntnisse der Python-Syntax
Grundlegendes Verständnis von Modellen des maschinellen Lernens
Frühere Erfahrungen bei der Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen in der Google Cloud

Professionelle Datenanalysten, Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die leistungsstarke End-to-End-Prognoselösungen auf Google Cloud erstellen und den Workflow automatisieren möchten.

Ort:

Virtuelles Live Training

Zeitraum:

22.04.2026

Dauer:

1 Tag

Preis:

950,00 €
(1.130,50 € inkl. MwSt.)

Frühbucherpreis:

921,00 € (1.095,99 €)

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