IAM mit KI: Angriffe stoppen, Zugriffe steuern

In diesem Expert-Seminar baust Du Identity and Access Management (IAM) so, dass es Angriffe früher erkennt und Zugriffe dynamisch steuert. Du lernst, wie KI und risikobasierte Signale aus IdP, EDR und SIEM in konkrete Entscheidungen übersetzt werden: Step-up Authentication, Conditional Access, Session Controls und Just-in-Time Privilege. Statt KI als Blackbox zu behandeln, entwickelst Du belastbare Use-Cases wie Anomalieerkennung, Rollen- und Entitlement-Mining sowie evidenzbasierte Access Reviews. Ein Schwerpunkt liegt auf dem sicheren Einsatz von LLMs für Log-Analyse, Incident Triage und Policy-Wissen, inklusive Schutz vor Prompt Injection und Datenabfluss. Du gehst mit einer umsetzbaren Zielarchitektur, Policy-Patterns und Messgrößen für Audit und Compliance aus dem Kurs.

IAM-Architektur für KI-gestützte Entscheidungen
- Identity Lifecycle, Rollen, Policies, SoD
- SSO, Federation (SAML/OIDC), MFA und Passkeys
- PAM, Secrets, Session Controls
- Zero Trust und Continuous Access Evaluation
Signale, Datenqualität und Telemetrie
- Login- und Token-Events, Risk Signals, Device Posture
- Log-Quellen: IdP, SaaS, VPN, EDR, SIEM
- Normalisierung, Enrichment, Identity Resolution
- Bias, Drift und Datenlücken im IAM-Kontext
KI-Use-Cases im IAM, die wirklich wirken
- Anomalieerkennung: Impossible Travel, Token Misuse, MFA Fatigue
- Rollen- und Entitlement-Mining für Least Privilege
- Risk-based Authentication und Adaptive Access
- Automatisierte Access Reviews mit Evidenz
Policy-Design: Von Regeln zu risikobasierten Kontrollen
- Policy-as-Code Denkweise, Guardrails, Ausnahmen
- Step-up Auth, Conditional Access, Session Risk
- PAM-Workflows: JIT, JEA, Approval, Break-Glass
- Fail-safe vs. fail-open Entscheidungen
LLMs sicher im IAM einsetzen
- LLM-gestützte Analyse von Audit- und Access-Logs
- Prompting für Incident Triage und Root Cause
- RAG für Policy- und Berechtigungswissen
- Risiken: Prompt Injection, Data Leakage, Halluzinationen
Governance, Compliance und Nachweisfähigkeit
- Audit Trails, Evidenzketten, Reporting
- Rezertifizierung, SoD-Controls, Delegation
- DSGVO, ISO 27001, NIS2: IAM-relevante Anforderungen
- KPIs: Access Risk, Privilege Creep, Time-to-Remove

Gute Kenntnisse in IAM-Grundlagen (SSO, Federation, MFA, Rollen/Policies) und grundlegendes Verständnis von Logs und Security-Events.
Praxisbezug zu einem IdP oder IAM/PAM-System ist hilfreich, aber nicht zwingend.

IAM- und PAM-Architektinnen und Architekten
Security Engineers und SOC-Analystinnen und Analysten
IT-Security- und Compliance-Verantwortliche
Cloud- und Plattform-Teams mit IdP-Verantwortung
Für alle, die KI-gestützte Zugriffskontrollen und Governance im IAM aufbauen oder verbessern wollen.

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Ort:

München

Zeitraum:

07.09.2026 bis
09.09.2026

Dauer:

3 Tage

Preis:

1.950,00 €
(2.320,50 € inkl. MwSt.)

Frühbucherpreis:

1.852,00 € (2.203,88 €)

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