Copilot-Chat: Eigene Agents professionell erstellen und steuern

In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie in Copilot Chat eigene KI‑Agents gezielt entwerfen, konfigurieren und optimieren.

Sie verstehen, wie Agents „denken“, welche Rollen Systemanweisungen spielen und wie Sie Verhalten, Tonalität und Antwortqualität zuverlässig steuern. Anhand vieler praxisnaher Beispiele entwickeln Sie Agents, die im Arbeitsalltag echten Mehrwert liefern – sei es für HR, Vertrieb, IT oder Fachabteilungen.

Der Fokus liegt dabei nicht nur auf der technischen Umsetzung, sondern vor allem auf trainingsrelevanten Best Practices, typischen Fehlerquellen und einer sauberen, nachvollziehbaren Struktur von Systemanweisungen (Prompts).

Warum dieser Workshop? – Ihre Vorteile auf einen Blick

• Strukturierte Einführung in Copilot‑Agents mit klarem Praxisfokus
• Verständliche Methodik zur Erstellung hochwertiger Systemanweisungen
• Sicherheit im Umgang mit Rollen, Regeln und Einschränkungen
• Vermeidung typischer Fehler aus der Trainings‑ und Arbeitspraxis
• Direkter Transfer in den eigenen Arbeitsalltag

Seminarinhalte

Grundlagen: Copilot Chat und Agents verstehen

• Was sind Agents und wie funktionieren sie?
• Möglichkeiten und Grenzen von Agents in Copilot Chat
• Typische Fehler in der Praxis – und wie Sie sie vermeiden

Architektur eines Agents

• Bestandteile eines Agents im Überblick
  • Systemanweisung (Rolle)
  • Wissensbasis
  • Verhalten und Regeln
• Klare Trennung von Aufgaben, Rolle und Zielsetzung

Agents erstellen: Von der Idee zur Umsetzung

• Anlegen eines neuen Agents
• Vergabe eines eindeutigen Namens
• Definition des konkreten Einsatzzwecks
• Erstellung einer verständlichen Kurzbeschreibung für Anwender

Rollen und Zielsetzungen sauber definieren

• Festlegung fachlicher Rollen (z. B. HR, Vertrieb, IT)
• Abgrenzung des Aufgabenbereichs
• Zielorientierte Beschreibung gewünschter Ergebnisse
• Vermeidung zu allgemeiner oder widersprüchlicher Vorgaben

Systemanweisungen (System Prompts) professionell formulieren

• Aufbau einer guten Systemanweisung:
  • Rolle
  • Aufgaben
  • Gewünschtes Verhalten
• Klare und eindeutige Arbeitsanweisungen formulieren
• Einsatz von Beispielen zur Steuerung des Antwortverhaltens
• Häufige Prompt‑Fehler in der Praxis

Antwortverhalten gezielt steuern

• Tonalität definieren (formal, neutral, locker)
• Detailgrad und Umfang der Antworten festlegen
• Struktur der Ergebnisse steuern
  (Stichpunkte, Fließtext, Tabellen)
• Umgang mit unklaren oder unvollständigen Anfragen
• Regeln für Rückfragen durch den Agent festlegen

Regeln, Einschränkungen und Sicherheit

• Begrenzung auf definierte Themenbereiche
• Umgang mit fehlenden Informationen
• Verbot von Spekulationen und Annahmen
• Definition von „Nicht‑Antworten“

Testen, Optimieren und Qualität sichern

• Tests mit einfachen und komplexen Anfragen
• Überprüfung der Zielerreichung
• Bewertung der Antwortqualität
• Iterative Verbesserung der Systemanweisung
• Vergleich verschiedener Prompt‑Varianten
• Dokumentation von Änderungen und Verbesserungen

Verwaltung und Wiederverwendung

• Agents speichern und organisieren
• Bestehende Agents wiederverwenden
• Überblick über mehrere Agents behalten

Zielgruppe

• Projektleiter:innen und Product Owner
• Fach‑ und Führungskräfte
• IT‑Verantwortliche und Admins
• HR‑, Vertriebs‑ und Organisationsabteilungen
• Power - User von Microsoft Copilot

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse im Umgang mit Microsoft Copilot Chat
• Interesse an KI‑gestützter Prozess‑ und Wissensunterstützung
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich