Seminarkatalog

Python Fundamentals

• Quick recap

Kontrollstrukturen

• Verwendung von match-case
• Verschachtelte Schleifen und komplexe Bedingungen
• Einsatzmöglichkeiten für break und continuein fortgeschrittenen Szenarien

One-Dimensional Containers in Python

• Verwendung eindimensionaler Container-Methoden zur Manipulation und Abfrage von Container-Inhalten
• Einführung in Dictionaries und Sets

Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten

• Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten

Funktionen – Effizienter Code

• Funktionsargumente: Übergabe und Nutzung von Daten in Funktionen
• Funktionstypen Teil 1: Innere Funktionen und Rekursion in Python

Fehlerbehandlung

• Einführung in try, except und finally für Fehlerbehandlung
• Benutzerdefinierte Ausnahmen und Fehlerbehandlung

Multi-dimentional Containers in Python

• Zugriff auf und Modifikation von Werten in Dictionaries
• Erstellen und Verwenden von Sets in Verbindung mit anderen Containern
• Verwenden von Comprehensions
• Einsatz spezialisierter Collections

Funktionales Programmieren

• Sichtbarkeit und Namensräume
• Funktionstypen Teil 2:Lambda-Funktionen und Higher-Order Functions
• Einführung in eingebaute Generatoren in Python

Modul- und Paketverwaltung

• Erstellen und Verwenden von Modulen
• Arbeiten mit Python-Standardbibliotheken und externen Bibliotheken

Datenmodell und Objektorientierte Programmierung (OOP)

• Einführung in das Python-Datenmodell
• Klassen und Objekte
• Attribute und Methoden
• Initialisierung von Objekten mit Konstruktoren
• Kapselung und Vererbung

Praxis: Umsetzung aller erlernten Konzepte in einem Capstone-Projekt

Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die über fundierte Kenntnisse grundlegender Python-Konzepte oder anderer Programmiersprachen verfügen und in kürzester Zeit ihre Python-Fähigkeiten auf ein höheres Niveau bringen möchten, um zukünftig an komplexeren

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