Seminarkatalog

Building Data Lakes on AWS (BDLA)

Ihre Termine

Datum	Ort	Preis
29.09.2025	Virtuelles Live Training	892,50 €*	Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Sie lernen die Komponenten und Funktionen der Services kennen, die beim Erstellen eines Data Lake beteiligt sind. Sie werden AWS Lake Formation zum Aufbau eines Data Lake, AWS Glue zum Aufbau eines Datenkatalogs und Amazon Athena zum Analysieren von Daten verwenden. Die Kursvorträge und Übungen vertiefen das Gelernte durch die Analyse mehrerer gängiger Data Lake Architekturen.

Module 1: Introduction to data lakes

Describe the value of data lakes
Compare data lakes and data warehouses
Describe the components of a data lake
Recognize common architectures built on data lakes

Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
Lab 1: Set up a simple data lake

Module 3: Data processing and analytics

Recognize how data processing applies to a data lake
Use AWS Glue to process data within a data lake
Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
Use AWS Lake Formation to create a data lake
Understand the AWS Lake Formation security model
Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

Module 5: Additional Lake Formation configurations

Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
Apply security and access controls to AWS Lake Formation
Match records with AWS Lake Formation FindMatches
Visualize data with Amazon QuickSight
Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

Module 6: Architecture and course review

Post course knowledge check
Architecture review
Course review

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses zuvor folgenden Kenntnisse haben:

Abschluss des AWS Technical Essentials (AWSE) Trainings
Ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines oder Abschluss des digitalen Kurses „Data Analytics Fundamentals”

Data platform engineers
Solutions architects
IT professionals

Dieser Kurs wird vom autorisierten AWS Trainingspartner Fast Lane durchgeführt.