Seminarkatalog

Abschnitt 1: Einführung

• Was ist Python?
• Installation & Setup (Anaconda, Jupyter)
• Python vs. andere Sprachen

Abschnitt 2: Python Basics

• Variablen, Datentypen
• Bedingungen & Schleifen
• Funktionen & Module

Abschnitt 3: Fortgeschrittene Python-Techniken

• Listen, Dictionaries, Sets
• Fehlerbehandlung
• List Comprehensions
• Einführung in Klassen & Objekte

• Grundverständnis von Mathematik (Schulniveau)
• Keine oder geringe Python-Kenntnisse erforderlich
• Eigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Anleitung wird bereitgestellt)

Dieses Seminar richtet sich an:

• Technisch interessierte Berufstätige (z. B. Ingenieure, Analysten, Entwickler)
• Studierende technischer und naturwissenschaftlicher Fächer
• Quereinsteiger:innen im Bereich Data Science

Dieser Kurs ist gleichzeitig der erste Teil des 5-tägigen Seminars "Einführung in Python und Machine-Learning"

Der Fortsetzungskurs "Maschinelles Lernen inklusive Mathe-Intro" kann separat gebucht werden,
kostengünstiger ist die Buchung im Bundle.

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