Seminarkatalog

• Erste Schritte mit Azure KI Services
  • Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
  • Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
  • Sichern von Azure KI Services
  • Überwachen von Azure KI Services
  • Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety
• Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure
  • Analysieren von Bildern
  • Lesen von Text in Bildern
  • Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
  • Klassifizieren von Bildern
  • Erkennen von Objekten in Bildern
  • Analysieren von Videos
  • Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
  • Generieren von Bildern mit KI
• Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
  • Analysieren von Text mit Azure KI Language
  • Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
  • Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
  • Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
  • Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
  • Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
  • Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
  • Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
• Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche
  • Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
  • Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
  • Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
  • Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
  • Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
  • Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
  • Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
  • Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
• Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz
  • Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“
  • Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle
  • Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
  • Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells
• Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen
  • Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models
  • Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen
  • Generieren von Bildern mit KI

• Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal haben
• Kenntnisse in C# oder Python haben
• Vertrautseint mit der JSON- und REST-Programmiersemantik
• Wenn Sie mit künstlicher Intelligenz noch nicht vertraut sind und einen Überblick über die AI-Funktionen in Azure erhalten möchten, sollten Sie den Kurs AI-900 Azure AI Fundamentals abschließen, bevor Sie diesen Kurs besuchen.

Die Prüfungsgebühr von EUR 140,00 exkl. MwSt. (zzgl. MwSt.) ist im Seminarpreis nicht enthalten.

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