Azure AI Cloud Development
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 30.11.2026 -04.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
3.082,10 €* Buchen |
| 30.11.2026 -04.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
3.082,10 €* Buchen |
| 14.12.2026 -18.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 2.989,28 €* Buchen |
| 14.12.2026 -18.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.989,28 €* Buchen |
| 11.01.2027 -15.01.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Dresden |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 11.01.2027 -15.01.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 22.02.2027 -26.02.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Leipzig |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 22.02.2027 -26.02.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 15.03.2027 -19.03.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 15.03.2027 -19.03.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 05.04.2027 -09.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 05.04.2027 -09.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 26.04.2027 -30.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Dresden |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 26.04.2027 -30.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 07.06.2027 -11.06.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Leipzig |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 07.06.2027 -11.06.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 28.06.2027 -02.07.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 28.06.2027 -02.07.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 19.07.2027 -23.07.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 19.07.2027 -23.07.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 09.08.2027 -13.08.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Dresden |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 09.08.2027 -13.08.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 20.09.2027 -24.09.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Leipzig |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 20.09.2027 -24.09.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 11.10.2027 -15.10.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 11.10.2027 -15.10.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 08.11.2027 -12.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 08.11.2027 -12.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 22.11.2027 -26.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Dresden |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 22.11.2027 -26.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
KI- und Cloud-Anwendungen auf Azure entwickeln, betreiben und skalieren.
In diesem Training lernen Entwickler, wie sie KI-gestützte Cloudlösungen auf Microsoft Azure entwickeln, bereitstellen und betreiben. Sie arbeiten mit containerisierten Anwendungen, serverlosen APIs und ereignisgesteuerten Architekturen und integrieren Azure-Datendienste für moderne KI-Workloads. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung skalierbarer, sicherer und beobachtbarer Cloud-Anwendungen für KI-Szenarien.
Inhalte
- Azure Container Registry
- Azure App Service für Container
- Azure Container Apps (Deployment, Verwaltung, Skalierung)
- Azure Kubernetes Service (AKS: Deployment, Konfiguration, Monitoring)
- Azure Functions
- Azure Service Bus (Messaging & Queues)
- Azure Event Grid (Event-basierte Architekturen)
- Azure Cosmos DB für NoSQL
- Abfragen und Performanceoptimierung
- Vektorsuche in Cosmos DB
- Azure Database for PostgreSQL mit pgvector
- Azure Managed Redis (Caching, Streaming, Vektorspeicher)
- Azure Key Vault (Secrets Management)
- Azure App Configuration
- Application Insights
- OpenTelemetry
- Logs, Metriken und Traces
- Fehleranalyse und Troubleshooting
Containerisierte Anwendungen auf Azure
Serverless & Event-Driven Architektur
Datenplattform für Cloud- und KI-Anwendungen
Sicherheit & Konfiguration
Monitoring & Observability
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an Softwareentwickler, Cloud Engineers und AI-affine Backend-Entwickler, die KI-Anwendungen auf Microsoft Azure entwickeln und betreiben möchten.
Voraussetzungen:
Programmiererfahrung in Python, JavaScript oder C#
Grundverständnis von REST-APIs und Webtechnologien
Basiswissen zu Cloud-Computing und Azure