Azure AI Cloud Development
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 19.10.2026 -23.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.989,28 €* Buchen |
| 09.11.2026 -13.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Leipzig |
% 2.989,28 €* Buchen |
| 09.11.2026 -13.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.989,28 €* Buchen |
| 30.11.2026 -04.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 30.11.2026 -04.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 14.12.2026 -18.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 2.927,40 €* Buchen |
| 14.12.2026 -18.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.927,40 €* Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
KI- und Cloud-Anwendungen auf Azure entwickeln, betreiben und skalieren.
In diesem Training lernen Entwickler, wie sie KI-gestützte Cloudlösungen auf Microsoft Azure entwickeln, bereitstellen und betreiben. Sie arbeiten mit containerisierten Anwendungen, serverlosen APIs und ereignisgesteuerten Architekturen und integrieren Azure-Datendienste für moderne KI-Workloads. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung skalierbarer, sicherer und beobachtbarer Cloud-Anwendungen für KI-Szenarien.
Inhalte
Containerisierte Anwendungen auf Azure
- Azure Container Registry
- Azure App Service für Container
- Azure Container Apps (Deployment, Verwaltung, Skalierung)
- Azure Kubernetes Service (AKS: Deployment, Konfiguration, Monitoring)
Serverless & Event-Driven Architektur
- Azure Functions
- Azure Service Bus (Messaging & Queues)
- Azure Event Grid (Event-basierte Architekturen)
Datenplattform für Cloud- und KI-Anwendungen
- Azure Cosmos DB für NoSQL
- Abfragen und Performanceoptimierung
- Vektorsuche in Cosmos DB
- Azure Database for PostgreSQL mit pgvector
- Azure Managed Redis (Caching, Streaming, Vektorspeicher)
Sicherheit & Konfiguration
- Azure Key Vault (Secrets Management)
- Azure App Configuration
Monitoring & Observability
- Application Insights
- OpenTelemetry
- Logs, Metriken und Traces
- Fehleranalyse und Troubleshooting
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an Softwareentwickler, Cloud Engineers und AI-affine Backend-Entwickler, die KI-Anwendungen auf Microsoft Azure entwickeln und betreiben möchten.
Voraussetzungen:
Programmiererfahrung in Python, JavaScript oder C#
Grundverständnis von REST-APIs und Webtechnologien
Basiswissen zu Cloud-Computing und Azure