Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore (BAIABA)
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 16.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
% 847,28 €* Buchen |
| 16.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 847,28 €* Buchen |
| 03.02.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 847,28 €* Buchen |
| 14.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Hamburg |
% 847,28 €* Buchen |
| 09.06.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
% 847,28 €* Buchen |
| 08.09.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
% 847,28 €* Buchen |
| 20.10.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Hamburg |
% 847,28 €* Buchen |
| 17.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 847,28 €* Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
In diesem Kurs lernen Sie die Grundprinzipien und Strategien für die Entwicklung von Agentic-KI-Systemen mit AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic-KI von herkömmlichen Konversationssystemen unterscheidet und wie Sie Tools wie Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore einsetzen können, um autonome, zielorientierte Lösungen für reale Probleme zu entwickeln.
Inhalte
In diesem Kurs werden die Lernenden:
- Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herkömmlichen KI-Systemen.
- Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.
- Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterstützen.
- Stellen Sie Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.
- Konfigurieren Sie die serverlose Ausführung mit Sitzungsisolierung.
- Konfigurieren Sie AgentCore Identity für die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.
- Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.
- Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.
- Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -prüfung sicher.
- Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschließlich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.
- Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients für erweiterbare Agentenfunktionen.
- Beschreiben Sie gängige Authentifizierungsmuster für die Verwendung von Agent-Tools.
- Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten für einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.
- Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster für verschiedene Anwendungsfälle.
- Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen für die kontextbezogene Entwicklung.
- Optimieren Sie die Speicherleistung für Produktions-Workloads.
- Konfigurieren Sie AgentCore Observability für die Produktionsüberwachung.
- Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.
- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:
Agentic AI Foundations (AAIF)
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse für die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen
- Technische Fachleute, die sich mit KI-Fähigkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind.
- Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen entwickeln.