Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift (BDASAR)
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 24.06.2026 | Virtuelles Live Training |
946,05 €* Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
In diesem Kurs erstellen Sie eine Datenanalyselösung mit Amazon Redshift, einem Cloud-Data-Warehouse-Dienst. Der Kurs konzentriert sich auf die Datenerfassungs-, Aufnahme-, Katalogisierungs-, Speicherungs- und Verarbeitungskomponenten der Analysepipeline. Sie lernen, Amazon Redshift in einen Data Lake zu integrieren, um sowohl Analyse- als auch Machine-Learning-Workloads zu unterstützen. Sie erfahren auch, wie Sie Best Practices für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Amazon Redshift anwenden.
Inhalte
- Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
- Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
- Module 2: Introduction to Amazon Redshift
- Module 3: Ingestion and Storage
- Module 4: Processing and Optimizing Data
- Module 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters
- Module 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions
- Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
Voraussetzungen
Sie sollten mindestens ein Jahr Erfahrung in der Verwaltung von Data Warehouses mitbringen und folgende Kurse vorher besucht haben:
- Entweder AWS Technical Essentials (AWSE) oder Architecting on AWS (AWSA)
- Building Data Lakes on AWS (BDLA)
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Data Warehouse Engineers, Data Platform Engineers, sowie Architects und Operators, die Datenanalyse-Pipelines erstellen und verwalten.
Hinweise
Dieser Kurs wird vom autorisierten AWS Trainingspartner Fast Lane durchgeführt.