Building Data Lakes on AWS (BDLA) Kurssprache: Deutsch
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Sie lernen die Komponenten und Funktionen der Services kennen, die beim Erstellen eines Data Lake beteiligt sind. Sie werden AWS Lake Formation zum Aufbau eines Data Lake, AWS Glue zum Aufbau eines Datenkatalogs und Amazon Athena zum Analysieren von Daten verwenden. Die Kursvorträge und Übungen vertiefen das Gelernte durch die Analyse mehrerer gängiger Data Lake Architekturen.
Inhalte
- Anwenden von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes
- Beschreibung der Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind
- Sichern eines Data Lakes mit entsprechenden Berechtigungen
- Einlesen, Speichern und Transformieren von Daten in einem Data Lake
- Abfragen, Analysieren und Visualisieren von Daten in einem Data Lake
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses zuvor folgenden Kenntnisse haben:
- Abschluss des AWS Technical Essentials (AWSE) Trainings
- Ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines oder Abschluss des digitalen Kurses „Data Analytics Fundamentals“
Zielgruppe
- Data platform engineers
- Solutions architects
- IT professionals