DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 08.12.2025 -11.12.2025 |
Virtuelles Live Training | 2.796,50 €* | Buchen |
| 08.12.2025 -11.12.2025 |
Hamburg | 2.796,50 €* | Buchen |
| 16.02.2026 -19.02.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 16.03.2026 -19.03.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 16.03.2026 -19.03.2026 |
München | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 20.04.2026 -23.04.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 15.06.2026 -18.06.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 15.06.2026 -18.06.2026 |
München | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 29.06.2026 -02.07.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 29.06.2026 -02.07.2026 |
Hamburg | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 03.08.2026 -06.08.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 21.09.2026 -24.09.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 21.09.2026 -24.09.2026 |
München | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 12.10.2026 -15.10.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 12.10.2026 -15.10.2026 |
Hamburg | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 09.11.2026 -12.11.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.656,08 €* | Buchen |
| 09.11.2026 -12.11.2026 |
Frankfurt a. Main | % 2.656,08 €* | Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
Inhalte
- Einführung in das Machine Learning unter Azure
- Einstieg in Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Tools
- No-Code Machine Learning mit dem Designer
- Trainieren von Modellen mit dem Designer
- Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer
- Experimente erstellen und Modelle trainieren
- Einführung in Experimente
- Trainieren und Registrieren von Modellen
- Arbeiten mit Daten
- Arbeiten mit Datastores
- Arbeiten mit Datasets
- ComputeContexts
- Arbeiten mit Umgebungen
- Arbeiten mit ComputeTargets
- Erstellen von Operations mit Pipelines
- Einführung in Pipelines
- Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines
- Bereitstellen und Nutzen von Modellen
- Echtzeitvorhersage
- Batchvorhersage
- Trainieren optimaler Modelle
- Hyperparameter Tuning
- Automatisiertes Machine Learning
- Interpretieren von Modellen
- Einführung in die Modellinterpretation
- Nutzen von Explainern
- Überwachen von Modellen
- Überwachen von Modellen mit Application Insights
- Überwachen von Datendrift
Voraussetzungen
Vorausgesetzt werden ein fundiertes Data Science Verständnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gängiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow).
Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.
Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.
Zielgruppe
Das Seminar DP-100 richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen.
Hinweise
Die Prüfungsgebühr von EUR 165,00 exkl. MwSt. (zzgl. MwSt.) ist im Seminarpreis nicht enthalten.
A