Seminarkatalog

Data Engineering auf AWS ist ein dreitägiger Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Fachleute richtet, die sich intensiv mit Data-Engineering-Praktiken und -Lösungen auf AWS befassen möchten. Durch eine ausgewogene Kombination aus Theorie, praktischen Übungen und Aktivitäten lernen die Teilnehmer, Data-Engineering-Lösungen mit AWS-Services zu entwerfen, zu erstellen, zu optimieren und zu sichern. Von grundlegenden Konzepten bis hin zur praktischen Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses sowie Batch- und Streaming-Datenpipelines vermittelt dieser Kurs Datenfachleuten die erforderlichen Fähigkeiten, um moderne Datenlösungen in großem Maßstab zu entwerfen und zu verwalten.

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:\n\n\n\n- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens, wie beispielsweise überwachtes und unüberwachtes Lernen, Regression, Klassifizierung und Clustering-Algorithmen.\n- Praktische Kenntnisse der Programmiersprache Python und gängiger Data-Science-Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn.\n- Grundlegendes Verständnis der Cloud-Computing-Konzepte und Vertrautheit mit der AWS-Plattform.\n- Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sind empfehlenswert, aber nicht zwingend erforderlich.\n- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die sich für das Entwerfen, Erstellen, Optimieren und Sichern von Data-Engineering-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten interessieren.