Data Engineering on Google Cloud Platform (DEGCP) Zeitzone: Central Daylight Time (CDT)
Ihre Termine
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
- Entwurf und Aufbau von Datenverarbeitungssystemen in der Google Cloud.
- Verarbeiten Sie Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung automatisch skalierender Datenpipelines auf Dataflow.
- Gewinnen Sie mit BigQuery Erkenntnisse aus extrem großen Datensätzen.
- Nutzen Sie unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Dataproc.
- Ermöglichen Sie sofortige Einblicke aus Streaming-Daten.
Inhalte
Voraussetzungen
- Frühere Erfahrungen mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
- Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in einer gängigen Programmiersprache wie Python
Zielgruppe
- Daten-Ingenieure
- Datenbank-Administratoren
- Systemadministratoren